Zobrazeno 1 - 10
of 346
pro vyhledávání: '"weighted feature"'
Publikováno v:
Scientific Reports, Vol 14, Iss 1, Pp 1-13 (2024)
Abstract The effective detection of safflower in the field is crucial for implementing automated visual navigation and harvesting systems. Due to the small physical size of safflower clusters, their dense spatial distribution, and the complexity of f
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d9fc7028504a4abeab6c1cb190b1e6f4
Autor:
Jui-Sheng Chou, Asmare Molla
Publikováno v:
Engineering Applications of Computational Fluid Mechanics, Vol 18, Iss 1 (2024)
This paper presents a pioneering artificial intelligence (AI) solution – the Arctic Tern-Optimized Weighted Feature Least Squares Support Vector Regression (ATO-WFLSSVR) system to aid civil engineers in accurately predicting scour depth at bridges.
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a89177a6ee724f2181015b3ed5a67e08
Publikováno v:
Journal of Informatics and Web Engineering, Vol 2, Iss 2, Pp 29-42 (2023)
Due to the COVID -19 pandemic, MOOCs have become a popular form of learning for college students. However, unlike traditional face-to-face courses, MOOCs offer little faculty supervision, which may result in students being insufficiently motivated to
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/becb1569647d498fa1a0414f25e90a52
Publikováno v:
IET Image Processing, Vol 17, Iss 9, Pp 2585-2595 (2023)
Abstract The objective is to improve the recognition rate of white and near cotton‐coloured impurities in raw cotton against a single white visible light source background. A lightweight detection network model without anchor boxes based on improve
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8301428eae4049fb806efc2e66bece2e
Autor:
Dongfang Wang, Lirui Guo, Juan Zhong, Huodan Yu, Yadi Tang, Li Peng, Qiuni Cai, Yangzhi Qi, Dong Zhang, Puxuan Lin
Publikováno v:
Frontiers in Physiology, Vol 15 (2024)
Introduction: Precise classification has an important role in treatment of pressure injury (PI), while current machine-learning or deeplearning based methods of PI classification remain low accuracy.Methods: In this study, we developed a deeplearning
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4c2e298c19a747c09cdf88bfcbfee377
Autor:
Shihang Wang, Xiaoli Hao
Publikováno v:
Heliyon, Vol 10, Iss 2, Pp e24143- (2024)
YOLOv5 is an excellent object-detection model. However, it fails to fully use multiscale information when detecting objects with significant scale variations. It might use irrelevant contextual information, leading to incorrect predictions, particula
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e21469974edb40bdb834821033f18096
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.