Zobrazeno 1 - 10
of 165
pro vyhledávání: '"wear estimation"'
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 14, Iss 13, p 5408 (2024)
Brake pad wear forecasting, due to its complex nature, is very difficult to describe using engineering formulas. Therefore, the aim of this publication is to create high-quality brake pad wear forecasts based on three stochastic quantitative models b
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/83b73716a9c3442faa07cdfcaba92f4c
Publikováno v:
Lubricants, Vol 12, Iss 6, p 228 (2024)
When a slurry TBM advances in pebble and rock strata, large rock particles are carried in pipelines out of a tunnel by moving slurry. To estimate the wear of horizontally straight slurry discharge pipes, a phenomenological model was proposed that was
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/984ae0c8b70b40c1954f22b25113c30b
Autor:
Giovanni Oliveira de Sousa, Pedro Oliveira Conceição Júnior, Ivan Nunes da Silva, Dennis Brandão, Fábio Romano Lofrano Dotto
Publikováno v:
Engineering Proceedings, Vol 58, Iss 1, p 39 (2023)
Tool condition monitoring (TCM) systems are essential in milling operations to guarantee the product’s quality, and when they are paired with indirect measuring techniques, such as vibration or acoustic emission sensors, the monitoring can happen w
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/178d9f8856434ec0bfeb11803ecfc078
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Sensors, Vol 23, Iss 3, p 1208 (2023)
A novel method for tool wear estimation in milling using infrared (IR) laser vision and a deep-learning algorithm is proposed and demonstrated. The measurement device employs an IR line laser to irradiate the tool focal point at angles of −7.5°, 0
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3f740544ed7d4ecc8f7f60d383ed6b09
Publikováno v:
Sensors, Vol 22, Iss 13, p 4943 (2022)
For data-driven intelligent manufacturing, many important in-process parameters should be estimated simultaneously to control the machining precision of the parts. However, as two of the most important in-process parameters, there is a lack of multi-
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b072ea1d87ce49cf83da15010c28876b
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.