Zobrazeno 1 - 10
of 53
pro vyhledávání: '"weak signal extraction"'
Publikováno v:
Machines, Vol 12, Iss 9, p 601 (2024)
When analyzing vibration or acoustic signals in machinery, noise interference within the characteristic signals can significantly distort the results. This issue is particularly pronounced in complex environments, where mechanical signals are often o
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ee5dd8a2f8b748ff8949dbad4530215b
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 16, Iss 16, p 3012 (2024)
As the eLoran signal propagates, its strength gradually diminishes with increasing distance, making subsequent signal capture and terminal development challenging. To address this phenomenon, this paper proposes an improved method based on wavelet ha
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8909b0765e9b4c61bf1ba97c9b3fa45c
Weak Feature Extraction of Rolling Bearing Fault Based on Generalized Variational Mode Decomposition
Publikováno v:
Jixie chuandong, Vol 47, Pp 150-157 (2023)
Aiming at the deficiency of variational mode decomposition (VMD) in on-demand extraction of weak feature components, a generalized VMD (GVMD) is proposed to extract the weak features of rolling bearing faults. GVMD has excellent multi-scale and fixed
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/fd913b349bbd4f6095369c0edbce2c98
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 14, Iss 10, p 4070 (2024)
Accurately extracting weak signals is extremely important for overall performance and application in optoelectronic imaging and optical communication systems. While weak signals are susceptible to noise, adaptive filtering is a commonly used noise re
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ff67d798ea6e4901906f90690f2f05c7
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 10, Pp 22140-22149 (2022)
To solve the problem of poor recognition effect of transient signal in low Signal-to-Noise ratio (SNR) and strong interference electromagnetic environment, a morphological filtering method based on the multi-scale combined difference product (MCDPMF)
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e031f7e5694d440cb7e68f1a37ff1d0e
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Actuators, Vol 11, Iss 11, p 323 (2022)
In practice, the near-bit signals are usually accompanied by noises generated by drilling tool vibration and high-speed rotary. This study introduces discrete wavelet transform to a well drilling area and presents a new weal signal extraction algorit
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f660566c9dab437aa45207c4e80ab4b4