Zobrazeno 1 - 10
of 573
pro vyhledávání: '"water consumption prediction"'
Autor:
Görenekli, Kasim1 (AUTHOR) agulbag@sakarya.edu.tr, Gülbağ, Ali1 (AUTHOR)
Publikováno v:
Sensors (14248220). Sep2024, Vol. 24 Issue 17, p5846. 19p.
Autor:
Kasim Görenekli, Ali Gülbağ
Publikováno v:
Sensors, Vol 24, Iss 17, p 5846 (2024)
This study presents a comparative analysis of various Machine Learning (ML) techniques for predicting water consumption using a comprehensive dataset from Kocaeli Province, Turkey. Accurate prediction of water consumption is crucial for effective wat
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2f4077fe179245e79dcb280c7c288812
Autor:
Zhou, Xin1 (AUTHOR) xinzhou0958@163.com, Meng, Xin1 (AUTHOR) xinmeng@snut.edu.cn, Li, Zhenyu1 (AUTHOR)
Publikováno v:
Energies (19961073). Mar2024, Vol. 17 Issue 5, p1102. 16p.
Publikováno v:
Energies, Vol 17, Iss 5, p 1102 (2024)
To reduce the energy consumption of domestic hot water (DHW) production, it is necessary to reasonably select a water supply plan through early predictions of DHW consumption to optimize energy consumption. However, the fluctuations and intermittence
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/08edadbdbbb64b4a8e8338f37c6bad25
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
M. R. Alikhani, R. Moeini
Publikováno v:
آب و توسعه پایدار, Vol 10, Iss 3, Pp 87-98 (2023)
Improving the lifestyle of city residents is conditional on benefiting from high-quality urban infrastructure to satisfy daily demands. The urban water supply network is one of the most basic urban infrastructures, and its optimal design and service
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3a74b60af4634c8397066a63d5f3197e
Autor:
Poveda, Ian1 ian.povedad@utem.cl, Fuentealba, Diego1 d.fuentealba@utem.cl, Ruminot-Ahumada, Nicolás1 nicolas.ruminot@ug.uchile.cl, Montejo-Sánchez, Samuel1 smontejo@utem.cl
Publikováno v:
Trilogía. ago2023, Vol. 38 Issue 49, p18-22. 5p.
Publikováno v:
Yellow River. 6/10/2023, Vol. 45 Issue 6, p73-85. 7p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Bioscience Journal, Vol 40, Pp e40009-e40009 (2024)
This work presents a model based on artificial neural network (ANN) applied to predict water consumption in Brazilian dairy farms. Inputs were simple process data such as number of lactating cows, milk productivity, type of management, among others,
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8b908993938e4a9e8b502ba223e8ecee