Zobrazeno 1 - 10
of 353
pro vyhledávání: '"war strategy optimization"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Madaram, Vikramgoud1 (AUTHOR), Biswas, Pabitra Kumar1 (AUTHOR), Sain, Chiranjit2 (AUTHOR), Thanikanti, Sudhakar Babu3 (AUTHOR), Selvarajan, Shitharth4 (AUTHOR) shitharths@kdu.edu.et
Publikováno v:
Scientific Reports. 9/18/2024, Vol. 14 Issue 1, p1-23. 23p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of Mechanics of Continua and Mathematical Sciences, Vol 19, Iss 1, Pp 27-46 (2024)
The usage of nature-inspired meta-heuristic algorithms is increasing due to their simplicity and versatility. These algorithms are widely used in numerous domains, especially in scientific fields such as operations research, computer science, artific
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e7b2f8ee90094f1da2ee3c149061d5a0
Autor:
Vikramgoud Madaram, Pabitra Kumar Biswas, Chiranjit Sain, Sudhakar Babu Thanikanti, Shitharth Selvarajan
Publikováno v:
Scientific Reports, Vol 14, Iss 1, Pp 1-23 (2024)
Abstract In this work, a new kind of charge scheduling algorithm is proposed by utilizing the War Strategy Optimization (WSO) algorithm. The strategies used in the war such as attack, defense, assigning soldiers to take positions are the inspiration
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/404eace588414b40a4af5600c018811c
Publikováno v:
Heliyon, Vol 10, Iss 6, Pp e27353- (2024)
Predicting the electricity demand is a key responsibility for the energy industry and governments in order to provide an effective and dependable energy supply. Traditional projection techniques frequently rely on mathematical models, which are limit
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/57c147e4130c4ff694e89a811dd2bd07
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.