Zobrazeno 1 - 10
of 605
pro vyhledávání: '"von Hippel, Paul"'
Autor:
HARRIS, DOUGLAS N., CHEN, FENG, MARTIN, RYLIE C., BERNHARDT, ANN F., MARSICANO, CHRISTOPHER R., VON HIPPEL, PAUL T.
Publikováno v:
RSF: The Russell Sage Foundation Journal of the Social Sciences, 2024 Jan 01. 10(1), 152-180.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/48757524
Autor:
von Hippel, Paul T.1 (AUTHOR) paulvonhippel@utexas.edu
Publikováno v:
BMC Public Health. 1/3/2024, Vol. 24 Issue 1, p1-9. 9p.
Researchers often estimate income statistics from summaries that report the number of incomes in bins such as \$0-10,000, \$10,001-20,000,...,\$200,000+. Some analysts assign incomes to bin midpoints, but this treats income as discrete. Other analyst
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1709.09705
Autor:
von Hippel, Paul T.
Publikováno v:
Sociological Methods and Research, 2013, 42(1), 105-138
Researchers often impute continuous variables under an assumption of normality, yet many incomplete variables are skewed. We find that imputing skewed continuous variables under a normal model can lead to bias; the bias is usually mild for popular es
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1707.05360
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Sociology of Education, 2020 Apr 01. 93(2), 132-152.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/48588945
Autor:
von Hippel, Paul T.
When using multiple imputation, users often want to know how many imputations they need. An old answer is that 2 to 10 imputations usually suffice, but this recommendation only addresses the efficiency of point estimates. You may need more imputation
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1608.05406
Autor:
von Hippel, Paul T.
Publikováno v:
Sociological Methodology (2007) volume 37, pp. 83-117
When fitting a generalized linear model -- such as a linear regression, a logistic regression, or a hierarchical linear model -- analysts often wonder how to handle missing values of the dependent variable Y. If missing values have been filled in usi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1605.01095
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
von Hippel, Paul T.
In meta-analysis, the fraction of variance that is due to heterogeneity is known as I2. We show that the usual estimator of I2 is biased. The bias is largest when a meta-analysis has few studies and little heterogeneity. For example, with 7 studies a
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1410.2296