Zobrazeno 1 - 10 of 308 pro vyhledávání: '"volcanic ash forecast"'
1
Akademický článek
Volcanic ash forecast using ensemble-based data assimilation: an ensemble transform Kalman filter coupled with the FALL3D-7.2 model (ETKF–FALL3D version 1.0)
Autor: S. Osores, J. Ruiz, A. Folch, E. Collini
Publikováno v: Geoscientific Model Development, Vol 13, Pp 1-22 (2020)
Quantitative volcanic ash cloud forecasts are prone to uncertainties coming from the source term quantification (e.g., the eruption strength or vertical distribution of the emitted particles), with consequent implications for an operational ash impac
Externí odkaz: https://doaj.org/article/3e124d436d58486fb5270acd756bdc70
Zobrazit plný text záznamu
2
Akademický článek
Volcanic ash forecast using ensemble-based data assimilation: an ensemble transform Kalman filter coupled with the FALL3D-7.2 model (ETKF–FALL3D version 1.0).
Autor: Osores, Soledad1,2,3 (AUTHOR) msosores@smn.gob.ar, Ruiz, Juan4 (AUTHOR), Folch, Arnau5 (AUTHOR), Collini, Estela6 (AUTHOR)
Publikováno v: Geoscientific Model Development. 2020, Vol. 13 Issue 1, p1-22. 22p.
Zobrazit plný text záznamu
3
Akademický článek
Airborne Volcanic Ash Forecast Area Reliability.
Autor: Stunder, Barbara J. B.1 barbara.stunder@noaa.gov, Heffter, Jerome L.1, Draxler, Roland R.1
Publikováno v: Weather & Forecasting. Oct2007, Vol. 22 Issue 5, p1132-1139. 8p. 2 Diagrams, 4 Charts, 2 Graphs, 3 Maps.
Zobrazit plný text záznamu
5
Akademický článek
Volcanic ash forecast – application to the May 2008 Chaitén eruption
Autor: A. Folch, O. Jorba, J. Viramonte
Publikováno v: Natural Hazards and Earth System Sciences, Vol 8, Iss 4, Pp 927-940 (2008)
We model the transport and subsequent deposition of ash from Chaitén volcano, Chile, during the first week of May 2008. The simulation couples the Weather Research and Forecasting (WRF) meteorological model with the FALL3D dispersion model. We only
Externí odkaz: https://doaj.org/article/7ae259426b9648a5970a84df5143f05f
Zobrazit plný text záznamu
6
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
7
Volcanic ash forecast using ensemble-based data assimilation: the Ensemble Transform Kalman Filter coupled with FALL3D-7.2 model (ETKF-FALL3D, version 1.0)
Autor: Soledad Osores, Juan Ruiz, Arnau Folch, Estela Collini
Quantitative volcanic ash cloud forecasts are prone to uncertainties coming from the source term quantification (e.g. eruption strength or vertical distribution of the emitted particles), with consequent implications on operational ash impact assessm
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::64fbc0616398108f33aef55ff41e8346
https://www.geosci-model-dev-discuss.net/gmd-2019-95/
Zobrazit plný text záznamu
8
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
9
Akademický článek
Volcanic ash forecast using ensemble-based data assimilation: the Ensemble Transform Kalman Filter coupled with FALL3D-7.2 model (ETKF-FALL3D, version 1.0).
Autor: Osores, Soledad1,2,3 msosores@smn.gob.ar, Ruiz, Juan4 jruiz@cima.fcen.uba.ar, Folch, Arnau5 arnau.folch@bsc.es, Collini, Estela6 estela.collini@gmail.com
Publikováno v: Geoscientific Model Development Discussions. 2019, p1-34. 34p.
Zobrazit plný text záznamu
10
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání

Omezení vyhledávání
Plný text Recenzováno Digitální knihovna AV ČR
Zdroje