Zobrazeno 1 - 10
of 21
pro vyhledávání: '"voiced and unvoiced speech"'
Autor:
A.K. Alimuradov
Publikováno v:
Модели, системы, сети в экономике, технике, природе и обществе, Iss 4 (2022)
Background. Speech segmentation into voiced, unvoiced sections and pauses is the key task for the majority of speech applications. This is especially important in systems for assessing human psycho-emotional state by speech, since duration of voice
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d5fc4cc339274786932435c970041327
Autor:
A. K. Alimuradov
Publikováno v:
Измерение, мониторинг, управление, контроль, Iss 3 (2021)
Background. Speech signal segmentation is detection of the boundaries of the beginning and the end of sections of voiced and unvoiced speech, and pauses. Accurate detection of the boundaries both improves the quality of speech signal segmentation, a
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f69780ad369246798f2233c4d0423ead
Autor:
A.K. Alimuradov, A.Yu. Tychkov, P.P. Churakov, A.V. Ageykin, A.V. Kuz'min, M.A. Mitrokhin, I.A. Chernov
Publikováno v:
Известия высших учебных заведений. Поволжский регион:Технические науки, Iss 2 (2021)
Background. Speech/pause segmentation is one of the most important tasks in speech applications being accurate detection of the boundaries of the beginning and the end of voiced and unvoiced speech, and pauses. This is especially important both whe
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/95a48ccef92440cd808e0f15aae01e10
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Latha
Publikováno v:
Procedia Computer Science. 89:804-811
Speaker identification system identifies the person by his/her speech sample. Speaker Identification (SI) system should posses a robust feature extraction unit and a good classifier. Mel frequency cepstral coefficient (MFCC) is very old feature extra
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::0a1a0af763bc5279c962382d5324494d
https://doi.org/10.1016/j.procs.2016.06.064
https://doi.org/10.1016/j.procs.2016.06.064
Autor:
Mumolo, Enzo
In distinguishing between voiced and unvoiced speech elements use is made of the fact that the spectra of voiced sounds lie predominantly at or below about 1 kHz, and the spectra of unvoiced sounds lie predominantly at or above about 2 kHz. A change
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::e0849941b6769cacbaa0290b7975d444
https://hdl.handle.net/11368/2783525
https://hdl.handle.net/11368/2783525
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.