Zobrazeno 1 - 10 of 20 194 pro vyhledávání: '"vis/NIR spectroscopy"'
1
Akademický článek
Prediction of soil organic carbon and total nitrogen affected by mine using Vis–NIR spectroscopy coupled with machine learning algorithms in calcareous soils.
Autor: Zhang, Tianqi1 (AUTHOR), Li, Ye1 (AUTHOR), Wang, Mingyou1 (AUTHOR) wangmingyousyu@syu.edu.cn
Publikováno v: Scientific Reports. 11/14/2024, Vol. 12 Issue 1, p1-13. 13p.
Zobrazit plný text záznamu
2
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
3
Akademický článek
Classification of arsenic contamination in soil across the EU by vis-NIR spectroscopy and machine learning
Autor: Tao Hu, Chongchong Qi, Mengting Wu, Thilo Rennert, Qiusong Chen, Liyuan Chai, Zhang Lin
Publikováno v: International Journal of Applied Earth Observations and Geoinformation, Vol 134, Iss , Pp 104158- (2024)
Detecting soil arsenic (As) contamination is crucial for designing efficient soil remediation strategies; however, traditional laboratory-based As detection techniques are time- and labour-intensive and are unsuitable for large-scale spatial analyses
Externí odkaz: https://doaj.org/article/d55ebc329230407ca660f4303751da0d
Zobrazit plný text záznamu
4
Akademický článek
Feasibility of Vis-NIR spectroscopy approach to predict soil biological attributes in arid land soils.
Autor: Hosseini, Elias1 (AUTHOR), Zarei, Mehdi1,2 (AUTHOR) mehdizarei@shirazu.ac.ir, Moosavi, Ali Akbar1 (AUTHOR), Ghasemi-Fasaei, Reza1 (AUTHOR), Baghernejad, Majid1 (AUTHOR), Mozaffari, Hasan1 (AUTHOR)
Publikováno v: PLoS ONE. 9/25/2024, Vol. 19 Issue 9, p1-21. 21p.
Zobrazit plný text záznamu
5
Akademický článek
طبقهبندي برنج سفيد خالصو مخلوط با استفاده از طيفسنجي مرئي -مادون قرمز نزديکو يادگيري ماشين
Autor: حامد زارع ثاني1 hemad.zareiforoush@guilan.ac.ir, اميرحسين افکاري سياح2, حماد ذرعيفروش3
Publikováno v: Journal of Researches in Mechanics of Agricultural Machinery. Sep2024, Vol. 13 Issue 3, p1-13. 13p.
Zobrazit plný text záznamu
6
Akademický článek
VIS-NIR spectroscopy and environmental factors coupled with PLSR models to predict soil organic carbon and nitrogen
Autor: Jingrong Zhu, Yihua Jin, Weihong Zhu, Dong Kun Lee
Publikováno v: International Soil and Water Conservation Research, Vol 12, Iss 4, Pp 844-854 (2024)
Soil profile organic carbon (OC) and total nitrogen (TN) are influenced by topographic attributes, and land use. The visible and near-infrared (Vis-NIR) spectroscopy method can be used for the prediction of OC and TN because it is reliable, nondestru
Externí odkaz: https://doaj.org/article/ae36dc4dfec6431399dd32ab000b0619
Zobrazit plný text záznamu
7
Akademický článek
Prediction of soil organic carbon and total nitrogen affected by mine using Vis–NIR spectroscopy coupled with machine learning algorithms in calcareous soils
Autor: Tianqi Zhang, Ye Li, Mingyou Wang
Publikováno v: Scientific Reports, Vol 14, Iss 1, Pp 1-13 (2024)
Abstract The utilization of visible-near infrared (Vis–NIR) spectroscopy presents a nondestructive, fast, reliable and cost-effective approach to predicting total nitrogen (TN) and organic carbon (OC) levels. This study employed a combination of Vi
Externí odkaz: https://doaj.org/article/79d77b91b4b24d9f94991583a20d83d9
Zobrazit plný text záznamu
8
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
9
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
10
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání

Omezení vyhledávání
Plný text Recenzováno Digitální knihovna AV ČR
Zdroje