Zobrazeno 1 - 10
of 356
pro vyhledávání: '"video object detection"'
Autor:
Eun-bin An, Ayoung Kim, Soon-heung Jung, Sangwoon Kwak, Jin Young Lee, Won-Sik Cheong, Hyon-Gon Choo, Kwang-deok Seo
Publikováno v:
EURASIP Journal on Image and Video Processing, Vol 2024, Iss 1, Pp 1-17 (2024)
Abstract As the performance of machine vision continues to improve, it is being used in various industrial fields to analyze and generate massive amounts of video data. Although the demand for and consumption of video data by machines has increased s
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4b6b565f4af54d799e851b4084647285
Publikováno v:
In Journal of Rail Transport Planning & Management March 2025 33
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 11, Pp 125822-125834 (2023)
General sign language recognition models are only designed for recognizing categories, i.e., such models do not discriminate standard and nonstandard sign language actions made by learners. It is inadequate to use in a sign language education softwar
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ec99e4c00fa043de8bf393fd5b04bd79
Autor:
Si-Dong Roh, Ki-Seok Chung
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 11, Pp 121434-121444 (2023)
Several existing still image object detectors suffer from image deterioration in videos, such as motion blur, camera defocus, and partial occlusion. We present DiffusionVID, a diffusion model-based video object detector that exploits spatio-temporal
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1cba3655577f4a63be6b627e1cecf123
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Masato Fujitake, Akihiro Sugimoto
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 10, Pp 65886-65900 (2022)
Detecting objects in a video, known as Video Object Detection (VOD), is challenging since appearance changes of objects over time may bring detection errors. Recent research has focused on aggregating features from adjacent frames to compensate for t
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1b39d2fed81e48279d388fdde19c550d
Autor:
Si-Dong Roh, Ki-Seok Chung
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 10, Pp 93453-93463 (2022)
We present a framework for attention-based video object detection using a simple yet effective external memory management algorithm. An attention mechanism has been adopted in video object detection task to enrich the features of key frames using adj
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c21154e315254c2a8aabc00c4f8467aa
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 10, Pp 54870-54877 (2022)
Though Two-stage video object detectors cannot perform detection in real time, the accuracy of them is normally higher than that of one-stage video object detectors. One essence is that two-stage video detectors can easily use feature information fro
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9e41c7500f8d4c2f8ab4e5dc79bbcea0