Zobrazeno 1 - 10
of 13
pro vyhledávání: '"video activity recognition"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Chiradeep Roy, Mahsan Nourani, Donald R. Honeycutt, Jeremy E. Block, Tahrima Rahman, Eric D. Ragan, Nicholas Ruozzi, Vibhav Gogate
Publikováno v:
Applied AI Letters, Vol 2, Iss 4, Pp n/a-n/a (2021)
Abstract We consider the following activity recognition task: given a video, infer the set of activities being performed in the video and assign each frame to an activity. This task can be solved using modern deep learning architectures based on neur
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/56000094290e49ed902d912c15a5afec
Autor:
Itsaso Rodríguez-Moreno, José María Martínez-Otzeta, Basilio Sierra, Itziar Irigoien, Igor Rodriguez-Rodriguez, Izaro Goienetxea
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 10, Iss 22, p 8075 (2020)
Video activity recognition, despite being an emerging task, has been the subject of important research due to the importance of its everyday applications. Video camera surveillance could benefit greatly from advances in this field. In the area of rob
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/63421b1cabe343eb97b1ee24184ef5e5
Autor:
Vibhav Gogate, Jeremy Block, Tahrima Rahman, Mahsan Nourani, Nicholas Ruozzi, Donald R. Honeycutt, Eric D. Ragan, Chiradeep Roy
Publikováno v:
Applied AI Letters, Vol 2, Iss 4, Pp n/a-n/a (2021)
We consider the following activity recognition task: given a video, infer the set of activities being performed in the video and assign each frame to an activity. This task can be solved using modern deep learning architectures based on neural networ
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::b056bcce775bb629b8f5dd9cb8699ab3
https://doaj.org/article/56000094290e49ed902d912c15a5afec
https://doaj.org/article/56000094290e49ed902d912c15a5afec
Autor:
José María Martínez-Otzeta, Itziar Irigoien, Izaro Goienetxea, Basilio Sierra, Itsaso Rodríguez-Moreno, Igor Rodriguez-Rodriguez
Publikováno v:
Addi: Archivo Digital para la Docencia y la Investigación
Universidad del País Vasco
Applied Sciences, Vol 10, Iss 8075, p 8075 (2020)
Addi. Archivo Digital para la Docencia y la Investigación
Universidad de Cantabria (UC)
Applied Sciences
Volume 10
Issue 22
instname
Universidad del País Vasco
Applied Sciences, Vol 10, Iss 8075, p 8075 (2020)
Addi. Archivo Digital para la Docencia y la Investigación
Universidad de Cantabria (UC)
Applied Sciences
Volume 10
Issue 22
instname
first_page settings Open AccessArticle Using Common Spatial Patterns to Select Relevant Pixels for Video Activity Recognition by Itsaso Rodríguez-Moreno * [OrcID] , José María Martínez-Otzeta [OrcID] , Basilio Sierra [OrcID] , Itziar Irigoien , I
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::b2345452c7d78d93e2ecb042fb1e4073
http://hdl.handle.net/10810/48949
http://hdl.handle.net/10810/48949
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Kniha
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Kniha
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.