Zobrazeno 1 - 10
of 42 720
pro vyhledávání: '"vicuña"'
Autor:
Kassem, Aly M., Mahmoud, Omar, Mireshghallah, Niloofar, Kim, Hyunwoo, Tsvetkov, Yulia, Choi, Yejin, Saad, Sherif, Rana, Santu
In this paper, we introduce a black-box prompt optimization method that uses an attacker LLM agent to uncover higher levels of memorization in a victim agent, compared to what is revealed by prompting the target model with the training data directly,
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2403.04801
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Recently, the release of INSTRUCTEVAL has provided valuable insights into the performance of large language models (LLMs) that utilize encoder-decoder or decoder-only architecture. Interestingly, despite being introduced four years ago, T5-based LLMs
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2307.02053
Autor:
Ji, Bin
Large Language Models (LLMs, e.g., ChatGPT) have shown impressive zero- and few-shot capabilities in Named Entity Recognition (NER). However, these models can only be accessed via online APIs, which may cause data leak and non-reproducible problems.
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2305.03253
The success of ChatGPT has ignited an AI race, with researchers striving to develop new large language models (LLMs) that can match or surpass the language understanding and generation abilities of commercial ones. In recent times, a number of models
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2310.10190
Autor:
Stephenson, Marcia mstephen@purdue.edu
Publikováno v:
Hispanic American Historical Review. Nov2023, Vol. 103 Issue 4, p617-649. 33p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.