Zobrazeno 1 - 10
of 315
pro vyhledávání: '"very short-term"'
Autor:
Hossein Panamtash, Shahrzad Mahdavi, Qun Zhou Sun, Guo-Jun Qi, Hongrui Liu, Aleksandar Dimitrovski
Publikováno v:
IEEE Open Access Journal of Power and Energy, Vol 10, Pp 517-527 (2023)
This paper aims to forecast solar power in very short horizons to assist in real-time distribution system operations. Popular machine learning methods for time series forecasting are studied, including recurrent neural networks with Long Short-Term M
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/49efa43bcc0c42a698dcb8cbb74bb56c
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Engineering Proceedings, Vol 56, Iss 1, p 1 (2023)
Photovoltaic (PV)-system-generated solar energy has inconsistent and variable properties, which makes controlling electric power distribution and preserving grid stability extremely difficult. A photovoltaic (PV) system’s performance is profoundly
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e7543e98273a44d9bca4a2ba29ecfade
Publikováno v:
Meteorologische Zeitschrift, Vol 31, Iss 1, Pp 13-29 (2022)
In recent years, the potential of remote sensing-based minute-scale forecasts to improve the integration of wind power into our energy system has been shown. In lidar-based forecasts, the wind speed is extrapolated from the measuring to the forecast
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e067da02a8574891baa4752c93927d47
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Energies, Vol 16, Iss 9, p 3636 (2023)
The need for and interest in very-short-term load forecasting (VSTLF) is increasing and important for goals such as energy pricing markets. There is greater challenge in predicting load consumption for residential-load-type data, which is highly vari
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/71b1f6cf8ef04feb8c9362a730d76ad0
Autor:
Al Madani, Mhd Rami
This degree project undertakes a detailed examination of various algorithms used in Very Short-Term Load Forecasting (VSTLF) within network control systems, prioritizing forecasting accuracy and computational efficiency as critical evaluation criteri
Externí odkaz:
http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:mdh:diva-67956
Autor:
Nefliu, Ionuț
Publikováno v:
AUBD – Forum juridic / AUBD – Legal Forum. (2)
Externí odkaz:
https://www.ceeol.com/search/article-detail?id=921407
Publikováno v:
Energies, Vol 15, Iss 7, p 2645 (2022)
This paper concerns very-short-term (5-Minute) forecasting of photovoltaic power generation. Developing the methods useful for this type of forecast is the main aim of this study. We prepared a comprehensive study based on fragmentary time series, in
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8f5f4d98c74149f6ab11e8d9f0db8369