Zobrazeno 1 - 10
of 78
pro vyhledávání: '"vehicle-type recognition"'
Publikováno v:
Sensors, Vol 24, Iss 8, p 2650 (2024)
The rapid increase in the number of vehicles has led to increasing traffic congestion, traffic accidents, and motor vehicle crime rates. The management of various parking lots has also become increasingly challenging. Vehicle-type recognition technol
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6f7bd4fc04004cd39621a290a706432c
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 11, Pp 142525-142537 (2023)
Vehicle Type Recognition (VTR) is a significant segment within the vehicle recognition field. It provides an alternative identification method aside from license plate recognition and vehicle make and model recognition. Most of the recent studies use
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6c820eaa20bb4cf4b8346d3c52dabc28
Autor:
R. Asgarian Dehkordi, H. Khosravi
Publikováno v:
Journal of Artificial Intelligence and Data Mining, Vol 8, Iss 3, Pp 427-438 (2020)
Fine-grained vehicle type recognition is one of the main challenges in machine vision. Almost all of the ways presented so far have identified the type of vehicle with the help of feature extraction and classifiers. Because of the apparent similarity
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/095b080894bf4b98b4d7ba234ff5d62e
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 14265-14277 (2020)
In this paper, a vehicle type classification approach is proposed by using an enhanced feature extraction technique based on Sparse-Filtered Convolutional Neural Network with Layer-Skipping strategy (SF-CNNLS). To extract rich and discriminant vehicl
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/75186ea6984743f4ac655243832fd759
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 14265-14277 (2020)
In this paper, a vehicle type classification approach is proposed by using an enhanced feature extraction technique based on Sparse-Filtered Convolutional Neural Network with Layer-Skipping strategy (SF-CNNLS). To extract rich and discriminant vehicl
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::5341530168eb569f30ab708c6cd428d5
https://ieeexplore.ieee.org/document/8948021/
https://ieeexplore.ieee.org/document/8948021/
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.