Zobrazeno 1 - 10
of 154
pro vyhledávání: '"vehicle detection and tracking"'
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 181937-181952 (2024)
In intelligent transportation systems, vehicle speed estimation plays a vital role in traffic monitoring, speed enforcement, and autonomous vehicles. Therefore, the authors proposed a vehicle speed estimation method composed of pipelines: homography
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/057c20b8ef5843dd94eb2d186b0daf7f
Autor:
Nouf Abdullah Almujally, Asifa Mehmood Qureshi, Abdulwahab Alazeb, Hameedur Rahman, Touseef Sadiq, Mohammed Alonazi, Asaad Algarni, Ahmad Jalal
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 88075-88085 (2024)
In the field of traffic surveillance systems, where effective traffic management and safety are the primary concerns, vehicle detection and tracking play an important role. Low brightness, low contrast, and noise are issues with low-light environment
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3b7b871509094e519e0aaeea2d51e30e
Publikováno v:
Drones, Vol 8, Iss 11, p 695 (2024)
This study proposes a swarm-based Unmanned Aerial Vehicle (UAV) system designed for surveillance tasks, specifically for detecting and tracking ground vehicles. The proposal is to assess how a system consisting of multiple cooperating UAVs can enhanc
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/dfe74009d58a4ae0aa8a8e394009fa97
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Sensors, Vol 23, Iss 11, p 5086 (2023)
Millions of commuters face congestion as a part of their daily routines. Mitigating traffic congestion requires effective transportation planning, design, and management. Accurate traffic data are needed for informed decision making. As such, operati
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/60d371dd5f014db69ee7c81c4ba20584
Autor:
Shenglin Li, Hwan-Sik Yoon
Publikováno v:
Sensors, Vol 23, Iss 10, p 4888 (2023)
Recent advancements in sensor technologies, in conjunction with signal processing and machine learning, have enabled real-time traffic control systems to adapt to varying traffic conditions. This paper introduces a new sensor fusion approach that com
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/969be5d530ba42c2ab1ce4576132d6d4
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.