Zobrazeno 1 - 10
of 79
pro vyhledávání: '"vector autoregressive modeling"'
Autor:
Andrei Cristian Spulbăr
Publikováno v:
Ovidius University Annals: Economic Sciences Series, Vol XXIII, Iss 2, Pp 866-876 (2024)
This study aims to explore the applicability of the VAR model in digital asset analysis, focusing in particular on Bitcoin and Ethereum, two of the most prominent and influential cryptocurrencies in the digital world. Our analysis aims not only to
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/36ca5eaced35462a856b18206930e3e9
Publikováno v:
Biology, Vol 12, Iss 11, p 1438 (2023)
CardioRVAR is a new R package designed for the complete evaluation of closed-loop cardiovascular interactions and baroreflex sensitivity estimated from continuous non-invasive heart rate and blood pressure recordings. In this work, we highlight the i
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c29f7663c1b442bf90df8538247187f8
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Rachel F. Smallwood, Larry R. Price, Jenna L. Campbell, Amy S. Garrett, Sebastian W. Atalla, Todd B. Monroe, Semra A. Aytur, Jennifer S. Potter, Donald A. Robin
Publikováno v:
Frontiers in Human Neuroscience, Vol 13 (2019)
The comorbidity of chronic pain and opioid addiction is a serious problem that has been growing with the practice of prescribing opioids for chronic pain. Neuroimaging research has shown that chronic pain and opioid dependence both affect brain struc
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0b474e3b0e614167b8a153992e200de9
Publikováno v:
Brain Sciences, Vol 10, Iss 9, p 657 (2020)
This study introduces a framework for the information-theoretic analysis of brain functional connectivity performed at the level of electroencephalogram (EEG) sources. The framework combines the use of common spatial patterns to select the EEG compon
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/614c732af7ea442d806130809ca550ba
Clustering vector autoregressive models: Capturing qualitative differences in within-person dynamics
Publikováno v:
Frontiers in Psychology, Vol 7 (2016)
In psychology, studying multivariate dynamical processes within a person is gaining ground. An increasingly often used method is vector autoregressive (VAR) modeling, in which each variable is regressed on all variables (including itself) at the prev
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/32b5e17913ee4153a517d9e6342a77c1
Publikováno v:
Brain Sciences, Vol 10, Iss 657, p 657 (2020)
Brain Sciences
Volume 10
Issue 9
Brain Sciences
Volume 10
Issue 9
This study introduces a framework for the information-theoretic analysis of brain functional connectivity performed at the level of electroencephalogram (EEG) sources. The framework combines the use of common spatial patterns to select the EEG compon
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::5c02c5c2c9edf95a8a2d5fd84372e8e7
https://www.mdpi.com/2076-3425/10/9/657
https://www.mdpi.com/2076-3425/10/9/657
Publikováno v:
IEEE Transactions on Sustainable Energy. 10:459-469
The operation of aggregators of distributed energy resources (DER) is highly complex, since it entails the optimal coordination of a diverse portfolio of DER under multiple sources of uncertainty. The large number of possible stochastic realizations
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::96a67d6e9220b108a37c9af4b80583b9
https://doi.org/10.1109/tste.2017.2764065
https://doi.org/10.1109/tste.2017.2764065