Zobrazeno 1 - 10
of 1 029
pro vyhledávání: '"variational assimilation"'
Publikováno v:
应用气象学报, Vol 34, Iss 1, Pp 15-26 (2023)
By continuously developing and optimizing the linearized physical process of the tangent linear model and keeping it consistent with the nonlinear model, the analysis and forecasting performance of four-dimensional variational data assimilation (4DVa
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c970cf34710a41e79102276ce14af1c3
Publikováno v:
Atmosphere, Vol 15, Iss 3, p 342 (2024)
To evaluate the impact of different momentum control variable (CV) schemes (CV5, the momentum control variable option with ψχ and CV7, the momentum control variable option with UV) on radar data assimilation (DA) in weather research and forecasting
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2e38cfef247b4a7c8fa49a7bcd20f87d
Publikováno v:
Environmental Research Communications, Vol 6, Iss 10, p 105035 (2024)
Nuclear explosions and accidents release large amounts of radionuclides that harm human health and the environment. Accurate forecasting of nuclide pollutants and assessment of the ramifications of nuclear incidents are necessary for the emergency re
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5863474d40a14c08a08c53b56929eec5
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Earth and Space Science, Vol 7, Iss 4, Pp n/a-n/a (2020)
Abstract Skillful quantitative precipitation forecast using the numerical weather prediction model relies on an accurate estimate of the atmospheric state as an initial condition. Variational assimilation methods (VAR) have the potential to provide i
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8dd20e2026084b398f4a5eab2172fa90
Publikováno v:
Entropy, Vol 24, Iss 2, p 264 (2022)
The initial field has a crucial influence on numerical weather prediction (NWP). Data assimilation (DA) is a reliable method to obtain the initial field of the forecast model. At the same time, data are the carriers of information. Observational data
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6775497302474dfebb720b018ac0c668
Publikováno v:
Atmosphere, Vol 13, Iss 1, p 127 (2022)
The combination of techniques that incorporate observational data may improve numerical weather prediction forecasts; thus, in this study, the methodology and potential value of one such combination were investigated. A series of experiments on a sin
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b78fd760d033479688d5e32a4db14fcf