Zobrazeno 1 - 10
of 86
pro vyhledávání: '"variational Bayesian approximation"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 126628-126636 (2020)
Deep neural networks are capable of learning powerful representation, but often limited by heavy network architectures and high computational cost. Knowledge distillation (KD) is one of the effective ways to perform model compression and inference ac
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d8d7ee4e60b144b7b9f9d6f5edefc2d8
Autor:
Xingchen Lu, Dahai Jing, Defu Jiang, Yiyue Gao, Jialin Yang, Yao Li, Wendong Li, Jin Tao, Ming Liu
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 12, Iss 13, p 6388 (2022)
In order to solve the problem that the measurement noise covariance may be unknown or change with time in actual multi-target tracking, this paper brings the variational Bayesian approximation method into the trajectory probability hypothesis density
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0f03ee1f792b414eb3d64b8f78b0b4c5
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Sensors, Vol 21, Iss 4, p 1126 (2021)
Assuming that the measurement and process noise covariances are known, the probability hypothesis density (PHD) filter is effective in real-time multi-target tracking; however, noise covariance is often unknown and time-varying for an actual scene. T
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/731854788cb1414fb6b7369c3b178851
Publikováno v:
Energies, Vol 12, Iss 9, p 1717 (2019)
An accurate state of charge (SOC) estimation is vital for safe operation and efficient management of lithium-ion batteries. To improve the accuracy and robustness, an adaptive and robust square root cubature Kalman filter based on variational Bayesia
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/395afc2be0374745beee1d2cecb0d898
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 9, Iss 9, p 1726 (2019)
An accurate state of charge (SOC) estimation is vital for the safe operation and efficient management of lithium-ion batteries. At present, the extended Kalman filter (EKF) can accurately estimate the SOC under the condition of a precise battery mode
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/bd701223eca4433f9e3c539f41db23da
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.