Zobrazeno 1 - 10
of 110
pro vyhledávání: '"variable working condition"'
Publikováno v:
Shanghai Jiaotong Daxue xuebao, Vol 58, Iss 8, Pp 1211-1220 (2024)
For the multi-process remanufacturing system under variable working conditions, a modeling method considering the coupling among equipment deterioration, maintenance, and production is proposed. First, a dynamic production priority considering equipm
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0cd6846511ed438fa10040c42a544533
Identification of Milling Cutter Wear State under Variable Working Conditions Based on Optimized SDP
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 14, Iss 10, p 4314 (2024)
Traditional data-driven tool wear state recognition methods rely on complete data under targeted working conditions. However, in actual cutting operations, working conditions vary, and data for many conditions lack labels, with data distribution char
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/053db9773c9c4a67af54cf3924c4a91b
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Jixie chuandong, Vol 46, Pp 155-159 (2022)
In order to better identify the faults of gearbox under varying working conditions caused by noise and time-varying speed conditions， a fault identification method of gearbox under varying conditions is developed by combining DWAE and GRUNN， whic
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/04c19d7862314a6f8b823cc8fe983004
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Sensors, Vol 23, Iss 15, p 6951 (2023)
The lack of labeled data and variable working conditions brings challenges to the application of intelligent fault diagnosis. Given this, extracting labeled information and learning distribution-invariant representation provides a feasible and promis
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/bb7189a00c1b4c3ca9da06223e307261