Zobrazeno 1 - 10
of 177
pro vyhledávání: '"variable conditions"'
Publikováno v:
Engineering Reports, Vol 6, Iss 11, Pp n/a-n/a (2024)
Abstract This paper investigates the flow of a second‐grade viscoelastic fluid with dust particles under hydromagnetic effects between vertical plates. This study investigates the effects of the left plate's oscillations, which induce fluid motion,
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c8c6922d78644ecf818e1660afed9ea8
Publikováno v:
Energies, Vol 17, Iss 23, p 5943 (2024)
Raising the efficiency of triple-junction cells such as (GaInP/GaInAs/Ge) is an important goal for designing high-concentration photovoltaic systems. This purpose can be achieved by facing cell obstacles and acting on their configurations to sustain
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8b738e31cfb749fda49c39e703119ca1
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 14, Iss 19, p 8728 (2024)
Because of its low concentration and low energy in an organic Rankine cycle (ORC) system, more than 50% of low-grade thermal energy with a temperature below 300 °C is not taken seriously. The relationship between changeable working condition paramet
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/46bee8f0cb7f460da68bcfc3f7420558
Publikováno v:
Energy Science & Engineering, Vol 10, Iss 12, Pp 4411-4430 (2022)
Abstract Mine integrated energy system (MIES) promotes the utilization of derived energy, multienergy complementation, and ecological protection, but the variable condition characteristics of key energy conversion equipment bring challenges to its op
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9558478960404367af376d15120db88b
Publikováno v:
Mathematics, Vol 12, Iss 5, p 667 (2024)
This study presents a novel event-triggered relearning framework for neural network modeling, designed to improve prediction precision in dynamic stochastic complex industrial systems under non-stationary and variable conditions. Firstly, a sliding w
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6294ea7f02db4e4bb1ad36c81d5ccfd6
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Micromachines, Vol 13, Iss 6, p 873 (2022)
Tool condition monitoring (TCM) is of great importance for improving the manufacturing efficiency and surface quality of workpieces. Data-driven machine learning methods are widely used in TCM and have achieved many good results. However, in actual i
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5663b735269e4ec3a87412641e1c51a2