Zobrazeno 1 - 10
of 1 050
pro vyhledávání: '"variable adaptation"'
Autor:
Wang, Wei1 weiwang3@bjtu.edu.cn
Publikováno v:
SAGE Open. Oct-Dec2023, Vol. 13 Issue 4, p1-17. 17p.
Autor:
Wei Wang
Publikováno v:
SAGE Open, Vol 13 (2023)
As the most commonly established and attested language contact phenomenon, loanwords, also known as lexical borrowings, may undergo transformations when borrowed from the source language (SL) to the borrowing language (BL). Previous studies have sepa
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/900a40e7fef54f798d700275aa25e717
Autor:
Kwon, Harim
Publikováno v:
In Journal of Phonetics January 2017 60:1-19
Autor:
Areej Alenazi, Sam Hellmuth
Publikováno v:
Proceedings of International Conference of Experimental Linguistics.
Autor:
AYDOĞDU, Ömer1 oaydogdu@selcuk.edu.tr, ALKAN, Ödemir2
Publikováno v:
Turkish Journal of Electrical Engineering & Computer Sciences. Dec2013 Supplement 2, Vol. 21 Issue 2, p2168-2180. 13p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Yebin Wang, Lei Zhou
Publikováno v:
2020 International Conference on Electrical Machines (ICEM).
This paper investigates speed-sensorless estimation problem for induction machines, aiming to offer a better balance between speed estimation bandwidth and robustness than a classic adaptive full-order observer (AFO). AFO suffers from a trade-off in
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Ömer Aydoğdu, Özdemir Alkan
Publikováno v:
Volume: 21, Issue: Sup.2 2168-2180
Turkish Journal of Electrical Engineering and Computer Science
Turkish Journal of Electrical Engineering and Computer Science
WOS: 000326514200004
The constant parameters in a conventional fuzzy controller lead to a poor performance for time-varying systems. In this study, a fuzzy model reference learning controller (FMRLC) with a newly defined variable adaptation gain
The constant parameters in a conventional fuzzy controller lead to a poor performance for time-varying systems. In this study, a fuzzy model reference learning controller (FMRLC) with a newly defined variable adaptation gain
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::c15d570ba20cf45d812e7803e2b9b712
https://dergipark.org.tr/tr/pub/tbtkelektrik/issue/12050/144004
https://dergipark.org.tr/tr/pub/tbtkelektrik/issue/12050/144004
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.