Výsledky vyhledávání - "van der Wal, Tamme"

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Hoe komen spuitdrones van de grond in Nederland?

Autor: van der Wal, Tamme, Paolini van Helfteren, Sebastian, Abma, Bauke, van de Zande, Jan, Kempenaar, Corné

Op het snijvlak tussen luchtvaart- en landbouwregelgeving bevindt zich de ontwikkeling en inzet van spuitdrones. Nieuwe regelgeving op het gebied van gewasbescherming verwacht veel van drones als innovatieve manier om middelen toe te dienen. Echter,

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::2752130326c9688cc3411a0f81e1321d
https://research.wur.nl/en/publications/hoe-komen-spuitdrones-van-de-grond-in-nederland

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Spatial optimisation of cropped swaths and field margins using GIS

Autor: de Bruin, Sytze, Lerink, Peter, Klompe, Aad, van der Wal, Tamme, Heijting, Sanne

Publikováno v: In Computers and Electronics in Agriculture 2009 68(2):185-190

Zobrazit plný text záznamu

Mapping plant traits in agricultural fields based on time series of hyperspectral images from Unmanned Aerial Vehicles (UAV)

Autor: Ntakos, G., van der Tol, C., van der Wal, Tamme

Publikováno v: STARTPAGE=s1;ENDPAGE=s13;TITLE=10th Workshop on Hyperspectral Imaging and Signal Processing, WHISPERS 2019

Hyperspectral cameras, mounted on unmanned aerial vehicles provide information with high spatial, temporal and spectral resolution. Such detailed information allows us to monitor various plant traits which is essential for precision agriculture appli

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=narcis______::77981e66df7b1b1922d0276f5855c4fa
https://research.utwente.nl/en/publications/mapping-plant-traits-in-agricultural-fields-based-on-time-series-of-hyperspectral-images-from-unmanned-aerial-vehicles-uav(6f4f244f-7e0c-401f-8905-c72b16f2894e).html

Zobrazit plný text záznamu

Detecting Nitrogen and Water status of Potato Crops with Machine Learning

Autor: Ntakos, G., Prikaziuk, E., van der Tol, C., van der Wal, Tamme

Publikováno v: STARTPAGE=s1;ENDPAGE=s13;TITLE=None

This study investigates the potential of using a random forest approach to detect the nitrogen and water status of potato crops based on multispectral reflectance. For this purpose, images from 2 different experimental fields in the Netherlands were

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=narcis______::9ee3799f48b9558c7402a3c0da009579
https://research.utwente.nl/en/publications/detecting-nitrogen-and-water-status-of-potato-crops-with-machine-learning(3f0a9148-8750-4707-8e70-185766dc87b7).html

Zobrazit plný text záznamu

The contribution of precision agriculture technologies to farm productivity and the mitigation of greenhouse gas emissions in the EU

Autor: SOTO EMBODAS IRIA, BARNES ANDREW, BALAFOUTIS ATHANASIOS, BECK BERT, SANCHEZ FERNANDEZ BERTA, VANGEYTE JURGEN, FOUNTAS SPYROS, VAN DER WAL TAMME, EORY VERA, GOMEZ BARBERO MANUEL

EU Agriculture hast to cope with global challenges such as climate change mitigation or making farming more efficient. The active management of agriculture practices using appropriate technologies and practices, as Precision Agriculture, could reduce

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1739::8f4a482bb6c733d2ec61cc9ea0b2d0b8
http://publications.jrc.ec.europa.eu/repository/handle/JRC112505

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání