Zobrazeno 1 - 10
of 176
pro vyhledávání: '"van der Elst W"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Tok, S., Maurin, H., Delay, C., Crauwels, D., Manyakov, N. V., Van Der Elst, W., Moechars, D., Drinkenburg, W. H. I. M.
Additional file 1. Supplementary document containing additional information on the Methods, Non-identifiable patient characteristics, Quality control data, as well as non-significant findings.
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::2643ceb0adecfe903618a610fd5dc99f
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Tok, S., Maurin, H., Delay, C., Crauwels, D., Manyakov, N. V., Van Der Elst, W., Moechars, D., Drinkenburg, W. H. I. M.
Publikováno v:
Scientific Reports, 12(1). Nature Publishing Group
Scientific Reports
Scientific Reports
Alzheimer’s Disease (AD) is a neurodegenerative disease characterized by two main pathological hallmarks: amyloid plaques and intracellular tau neurofibrillary tangles. However, a majority of studies focus on the individual pathologies and seldom o
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Hermans, L, Nassiri, Vahid, Molenberghs, Geert, Kenward, MG, Van der Elst, W, Aerts, M, Verbeke, Geert
The analysis of hierarchical data that take the form of clusters with random size has received considerable attention. The focus here is on samples that are very large in terms of number of clusters and/or members per cluster, on the one hand, as wel
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::2107fa08165c7504f7477ed817990ce7
http://hdl.handle.net/1942/25840
http://hdl.handle.net/1942/25840