Zobrazeno 1 - 10
of 306
pro vyhledávání: '"van der Aalst, W."'
Process mining is concerned with the analysis, understanding and improvement of business processes. Process discovery, i.e. discovering a process model based on an event log, is considered the most challenging process mining task. State-of-the-art pr
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1703.06733
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Dixit, P. M., Verbeek, H. M.W., Buijs, J. C.A.M., van der Aalst, W. M.P., Li, Zhanhuai, Trujillo, Juan C., Du, Xiaoyong, Lee, Mong Li, Davis, Karen C., Ling, Tok Wang, Li, Guoliang
Publikováno v:
Conceptual Modeling-37th International Conference, ER 2018, Proceedings, 251-265
STARTPAGE=251;ENDPAGE=265;TITLE=Conceptual Modeling-37th International Conference, ER 2018, Proceedings
Conceptual Modeling ISBN: 9783030008468
ER
STARTPAGE=251;ENDPAGE=265;TITLE=Conceptual Modeling-37th International Conference, ER 2018, Proceedings
Conceptual Modeling ISBN: 9783030008468
ER
Process discovery algorithms address the problem of learning process models from event logs. Typically, in such settings a user’s activity is limited to configuring the parameters of the discovery algorithm, and hence the user expertise/domain know
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::e50c0f1a9bc0a3ecc0bcfb84f77e5690
https://research.tue.nl/en/publications/3fdbd384-f789-4a5c-8cc3-e02a9289fb52
https://research.tue.nl/en/publications/3fdbd384-f789-4a5c-8cc3-e02a9289fb52
Autor:
Mannhardt, F., de Leoni, M., Reijers, H.A., Clarisó, R., Leopold, H., Mendling, J., van der Aalst, W., Kumar, A., Pentland, B., Weske, M.
Publikováno v:
Proceedings of the BPM Demo Track and BPM Dissertation Award, co-located with 15th International Conference on Business Process Management (BPM 2017), Barcelona, Spain, September 13, 2017, 1-5
STARTPAGE=1;ENDPAGE=5;TITLE=Proceedings of the BPM Demo Track and BPM Dissertation Award, co-located with 15th International Conference on Business Process Management (BPM 2017), Barcelona, Spain, September 13, 2017
STARTPAGE=1;ENDPAGE=5;TITLE=Proceedings of the BPM Demo Track and BPM Dissertation Award, co-located with 15th International Conference on Business Process Management (BPM 2017), Barcelona, Spain, September 13, 2017
Process discovery methods automatically infer process models based on events logs that are recorded by information systems. Several heuristic process discovery methods have been proposed to cope with less structured processes and the presence of nois
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=narcis______::e28dfaa5f27489e2845f7c9c1968f760
https://research.tue.nl/nl/publications/832c429d-68f6-4393-8f15-949ff2129f33
https://research.tue.nl/nl/publications/832c429d-68f6-4393-8f15-949ff2129f33
Autor:
van Zelst, S.J., Bolt Iriondo, A.J., van Dongen, B.F., van der Aalst, W., Bergenthum, R., Carmona, J.
Publikováno v:
Algorithms and Theories for the Analysis of Event Data 2017. Proceedings of the International Workshop on Algorithms & Theories for the Analysis of Event Data (ATAED 2017),Zaragoza, Spain, June 26–27, 2017, 6-20
STARTPAGE=6;ENDPAGE=20;TITLE=Algorithms and Theories for the Analysis of Event Data 2017. Proceedings of the International Workshop on Algorithms & Theories for the Analysis of Event Data (ATAED 2017),Zaragoza, Spain, June 26–27, 2017
STARTPAGE=6;ENDPAGE=20;TITLE=Algorithms and Theories for the Analysis of Event Data 2017. Proceedings of the International Workshop on Algorithms & Theories for the Analysis of Event Data (ATAED 2017),Zaragoza, Spain, June 26–27, 2017
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=narcis______::f5a8175ffe598231e925bd3643475011
https://research.tue.nl/nl/publications/17b6d7f6-05e2-4e11-84e1-caec873302c4
https://research.tue.nl/nl/publications/17b6d7f6-05e2-4e11-84e1-caec873302c4
Autor:
Van der Aalst, W. M. P.1 w.m.p.v.d.aalst@tue.nl, Rubin, V.2 Vladimir.Rubin@sdm.de, Verbeek, H. M. W.1 h.m.w.verbeek@tue.nl, Van Dongen, B. F.1 b.f.v.dongen@tue.nl, Kindler, E.3 eki@imm.dtu.dk, Günther, C. W.1 c.w.gunther@tue.nl
Publikováno v:
Software & Systems Modeling. Jan2010, Vol. 9 Issue 1, p87-111. 25p. 1 Color Photograph, 20 Diagrams.