Zobrazeno 1 - 10
of 38
pro vyhledávání: '"van Laarhoven Thijs"'
Publikováno v:
In Brain Research 15 April 2017 1661:79-87
Autor:
van Laarhoven, Thijs1 (AUTHOR) T.J.T.M.vanLaarhoven@TilburgUniversity.edu, Stekelenburg, Jeroen J.1 (AUTHOR), Vroomen, Jean1 (AUTHOR)
Publikováno v:
Psychophysiology. Mar2021, Vol. 58 Issue 3, p1-13. 13p. 1 Color Photograph, 1 Diagram, 1 Chart, 2 Graphs.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
van Laarhoven, Thijs1 T.J.T.M.vanLaarhoven@TilburgUniversity.edu, Keetels, Mirjam1, Schakel, Lemmy1,2, Vroomen, Jean1
Publikováno v:
Developmental Science. Jan2018, Vol. 21 Issue 1, pn/a-1. 10p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Becker Anja, van Laarhoven Thijs
Combining the effcient cross polytope locality sensitive hash family of Terasawa and Tanaka with the heuristic lattice sieve algorithm of Micciancio and Voulgaris we show how to obtain heuristic and practical speedups for solving the shortest vector
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=snsf_p3_pubs::7f0558d9e5a6e434e242d046b33486ab
http://eprint.iacr.org/2015/823.pdf
http://eprint.iacr.org/2015/823.pdf