Zobrazeno 1 - 10
of 48
pro vyhledávání: '"van Guilder, Michael"'
Autor:
Tatarinova, Tatiana, Neely, Michael, Bartroff, Jay, van Guilder, Michael, Yamada, Walter, Bayard, David, Jelliffe, Roger, Leary, Robert, Chubatiuk, Alyona, Schumitzky, Alan
Publikováno v:
Tatarinova et al, Journal of Pharmacokinetics and Pharmacodynamics, 2013, vol. 40 no 1
Population pharmacokinetic (PK) modeling methods can be statistically classified as either parametric or nonparametric (NP). Each classification can be divided into maximum likelihood (ML) or Bayesian (B) approaches. In this paper we discuss the nonp
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1303.6700
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Jelliffe, Roger, Schumitzky, Alan, Bayard, David, Van Guilder, Michael, Leary, Robert, Botmen, Andreas, Gandhi, Ashutosh, Maire, Pascal, Barbaut, Xavier, Bleyzac, Nathalie, Bondarevaxa, Irina, Neely, Michael
Publikováno v:
In Handbook of Analytical Separations 2004 5:129-168
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Jelliffe, Roger W., Bayard, David, Schumitzky, Alan, Milman, Mark, Van Guilder, Michael, Wang, Xin, Jiang, Feng
New techniques have greatly increased the speed of NPEM population analysis 20 to 30-fold. Development of ME parameter distributions now permits use of literature population parameter values to create discrete probability density functions (PDF's) fo
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=pmc_________::cd1e16c6d3bc7f65da89f7dcf90a5673
https://europepmc.org/articles/PMC2579852/
https://europepmc.org/articles/PMC2579852/