Zobrazeno 1 - 10
of 554
pro vyhledávání: '"van Geem, P."'
Publikováno v:
Journal of Cheminformatics, Vol 16, Iss 1, Pp 1-15 (2024)
Abstract Chemical engineers heavily rely on precise knowledge of physicochemical properties to model chemical processes. Despite the growing popularity of deep learning, it is only rarely applied for property prediction due to data scarcity and limit
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9405871e1d324eb99ff9cceb11dcd982
Autor:
Michiel W.F. Van Cauwelaert, Lukas C. Buelens, Varun Singh, Hilde Poelman, Christophe Detavernier, Jaroslav Padevět, Hedvika Schwarzová, Vladimir V. Galvita, Kevin M. Van Geem
Publikováno v:
Journal of CO2 Utilization, Vol 88, Iss , Pp 102917- (2024)
This study investigates the long-term stability and performance in chemical looping reverse water-gas shift reaction (rWGS) of a 50 wt% Fe2O3-MgAl2O4 material produced using an industrial method. While prior research predominantly focuses on short-te
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/227db891235e49559a6a8c5f290d626e
Autor:
Qing He, Oguzhan Akin, Yannick Ureel, Parviz Yazdani, Lingfeng Li, Robin John Varghese, Kevin M. Van Geem
Publikováno v:
Frontiers in Chemical Engineering, Vol 6 (2024)
Designing an active, selective, and stable catalyst for catalytic polyolefin pyrolysis is crucial for enhancing energy efficiency and economic viability in chemical processes. In this study, two synthesis methods—NaOH and NaOH/CTAB treatments—wer
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/73784b07cc2945dc85a8a0e8cdd28451
Publikováno v:
Journal of Cheminformatics, Vol 16, Iss 1, Pp 1-14 (2024)
Abstract The challenge of devising pathways for organic synthesis remains a central issue in the field of medicinal chemistry. Over the span of six decades, computer-aided synthesis planning has given rise to a plethora of potent tools for formulatin
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b06ab84516ee4a91ba480235421339e2
Autor:
Yannick Ureel, Maarten R. Dobbelaere, Yi Ouyang, Kevin De Ras, Maarten K. Sabbe, Guy B. Marin, Kevin M. Van Geem
Publikováno v:
Engineering, Vol 27, Iss , Pp 23-30 (2023)
By combining machine learning with the design of experiments, thereby achieving so-called active machine learning, more efficient and cheaper research can be conducted. Machine learning algorithms are more flexible and are better than traditional des
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/29100d55beed4b9782bcc74984d86ce8
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.