Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Freezing and sleeping: Tracking experts that learn by evolving past posteriors

Autor: Koolen, W.M., van Erven, T., van Erp, M., Stehouwer, H., van Zaanen, M.

Publikováno v: Benelearn 09: the 18th Annual Belgian-Dutch Conference on Machine Learning: proceedings of the conference, 91-92
STARTPAGE=91;ENDPAGE=92;TITLE=Benelearn 09: the 18th Annual Belgian-Dutch Conference on Machine Learning: proceedings of the conference

A problem posed by Freund is how to efficiently track a small pool of experts out of a much larger set. This problem was solved when Bousquet and Warmuth introduced their mixing past posteriors (MPP) algorithm in 2001. In Freund’s problem the exper

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=narcis______::267806c1a71bc3ec04e9fec75eef6ff0
https://dare.uva.nl/personal/pure/en/publications/freezing-and-sleeping-tracking-experts-that-learn-by-evolving-past-posteriors(9a0ed81f-b314-4b7b-ae33-d76c677891b1).html

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Rényi divergence and majorization.

Autor: van Erven, T., Harremoes, P.

Publikováno v: 2010 IEEE International Symposium on Information Theory Proceedings (ISIT); 2010, p1335-1339, 5p

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.