Zobrazeno 1 - 10
of 322
pro vyhledávání: '"validity indices"'
Autor:
Aldo Acevedo, Claudio Duran, Ming-Ju Kuo, Sara Ciucci, Michael Schroeder, Carlo Vittorio Cannistraci
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 10, Pp 22441-22471 (2022)
Evaluating group separability is fundamental to pattern recognition. A plethora of dimension reduction (DR) algorithms has been developed to reveal the emergence of geometrical patterns in a low-dimensional space, where high-dimensional sample simila
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6b92221219de4094b1f7216f3c7966f9
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Zeynel Cebeci
Publikováno v:
Sakarya University Journal of Computer and Information Sciences, Vol 3, Iss 1, Pp 11-27 (2020)
In exploratory data analysis and machine learning, partitioning clustering is a frequently used unsupervised learning technique for finding the meaningful patterns in numeric datasets. Clustering aims to identify and classify the objects or the cases
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a274b44b17fb4f33b842c9d7ebc59828
Publikováno v:
Tehnički Vjesnik, Vol 27, Iss 6, Pp 1956-1964 (2020)
Evaluating internal Cluster Validity Index (CVI) is a critical task in clustering research. Existing studies mainly employ the number of clusters (NC-based method) or external CVIs (external CVIs-based method) to evaluate internal CVIs, which are not
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e9009cd493dc4483b77287b81071d879
Publikováno v:
Mathematical Biosciences and Engineering, Vol 17, Iss 2, Pp 1616-1636 (2020)
In the analysis of survival data, the problems of competing risks arise frequently in medical applications where individuals fail from multiple causes. Semiparametric mixture regression models have become a prominent approach in competing risks analy
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c64140a92fd14f2b946f1609f7baf071
Publikováno v:
Symmetry, Vol 14, Iss 6, p 1149 (2022)
The importance of unsupervised clustering methods is well established in the statistics and machine learning literature. Many sophisticated unsupervised classification techniques have been made available to deal with a growing number of datasets. Due
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3131f96569414f97a223f7764e6605dd
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 12, Iss 4, p 2191 (2022)
The agenda of Industry 4.0 highlights smart manufacturing by making machines smart enough to make data-driven decisions. Large-scale 3D printers, being one of the important pillars in Industry 4.0, are equipped with smart sensors to continuously moni
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f6a6926d7edd406fafb80b97a1470284
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.