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pro vyhledávání: '"valeurs aberrantes"'
Autor:
Wang, Yuxi
Les modèles linéaires généralisés (GLMs) constituent l’une des classes de modèles les plus populaires en statistique. Cette classe contient une grande variété de modèles de régression fréquemment utilisés, tels que la régression linéa
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/1866/27966
Autor:
Pratap, Ujjwal
Publikováno v:
Systems and Control [cs.SY]. University Grenoble Alpes, 2022. English. ⟨NNT : ⟩
Automatic. Université Grenoble Alpes [2020-..], 2022. English. ⟨NNT : 2022GRALT058⟩
Automatic. Université Grenoble Alpes [2020-..], 2022. English. ⟨NNT : 2022GRALT058⟩
This research is done mainly in the context of European Research Council’s (ERC) Advance Grant project Scale-Freeback. The aim of Scale-Freeback project is to develop a holistic scale-free control approach to complex systems, and to set new foundat
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::ede60a1ad0f3d72d5ba3facd655092f5
https://hal.archives-ouvertes.fr/tel-03813944/file/PRATAP_Ujjwal.pdf
https://hal.archives-ouvertes.fr/tel-03813944/file/PRATAP_Ujjwal.pdf
Autor:
Shinde, Krushna
The inverse problem consists of finding the parameter values of a physical model given a set of measurements. In mechanical engineering problems, material behavior’s characterization requires an inverse method to identify the material parameters. T
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______166::e4abbc475f603fd6f806bf43381b536f
https://theses.hal.science/tel-03680994
https://theses.hal.science/tel-03680994
Autor:
Aranda Cotta, Higor Henrique
Ce manuscrit propose de nouvelles méthodes d’estimation robustes pour les fonctions matricielles d’autocovariance et d’autocorrélation de séries chronologiques multivariées stationnaires pouvant présenter des valeurs aberrantes aléatoires
Externí odkaz:
http://www.theses.fr/2019SACLC064
Autor:
Revillon, Guillaume
En Guerre Electronique, l’identification des signaux radar est un atout majeur de la prise de décisions tactiques liées au théâtre d’opérations militaires. En fournissant des informations sur la présence de menaces, la classification et le
Externí odkaz:
http://www.theses.fr/2019SACLS098/document
Autor:
Revillon, Guillaume
Publikováno v:
Machine Learning [stat.ML]. Université Paris-Saclay, 2019. English. ⟨NNT : 2019SACLS098⟩
In Electronic Warfare, radar signals identification is a supreme asset for decision making in military tactical situations. By providing information about the presence of threats, classification and clustering of radar signals have a significant role
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2592::139c8a0f0008c025aac9277ee9659f96
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-02275817/document
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-02275817/document
Autor:
Dongmo Jiongo, Valéry
Cette thèse comporte trois articles dont un est publié et deux en préparation. Le sujet central de la thèse porte sur le traitement des valeurs aberrantes représentatives dans deux aspects importants des enquêtes que sont : l’estimation des p
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/1866/13720
Autor:
Maisonneuve, Francis
On dispose d'au moins deux définitions courantes et en partie concurrentes d'un indicateur de position (de la loi) d'une variable aléatoire : l'espérance, qui est trop sensible à ses valeurs extrêmes lorsqu'elle est définie, et la médiane, qui
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::64caf620b62115fb8c2f41df3d90a529
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00995934
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00995934
Autor:
Ehrhart, Marie-Paule
Publikováno v:
Méthodologie [stat.ME]. 2011
Les mesures de bruit de roulement sont effectuées pour deux catégories de véhicules, véhicules légers et poids lourds. Il s'agit de déterminer, pour chaque catégorie, les paramètres d'une droite représentant le niveau de bruit (en dB) en fon
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2592::f7c1ead45c6791fcc2eecfd65fc7ba0c
https://dumas.ccsd.cnrs.fr/dumas-00618526/document
https://dumas.ccsd.cnrs.fr/dumas-00618526/document