Zobrazeno 1 - 10
of 33
pro vyhledávání: '"user-generated videos"'
Autor:
Dilshan, H.P, Patabendige, S.S.J
Publikováno v:
Kelaniya Journal of Management, Vol 12, Iss 3, Pp 137-155 (2023)
User-generated videos (UGVs), that is, videos generated by users as opposed to by manufacturers or sellers, have become increasingly popular, especially with Generation Zs and millennials. Using platforms like YouTube, UGVs create awareness and influ
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/be614f1571b5459dac699a43fcb1da32
Autor:
ISRAFILZADE Khalil, BAGHIROVA Sakina
Publikováno v:
Organizacijų Vadyba: Sisteminiai Tyrimai, Vol 88, Iss 1, Pp 69-84 (2022)
Social media enables users to share their purchase experiences. Nevertheless, video content marketing tactics enable companies to influence the attitudes of online shoppers to increase their purchase intentions. The paper solves the research problem
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3090c558007244feb619ee68f2f0a476
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Granero Moya, Marcel
Publikováno v:
UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC
Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)
Recercat. Dipósit de la Recerca de Catalunya
instname
Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)
Recercat. Dipósit de la Recerca de Catalunya
instname
Affective computing, leveraged by machine learning techniques, is advancing rapidly in the task of affect recognition in videos. However, there is a need for more annotated data. Several studies have built huge video datasets with emotions annotation
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::ebdc1257a19c70c3b986d0c0735aa503
http://hdl.handle.net/2117/165994
http://hdl.handle.net/2117/165994
Publikováno v:
Recercat. Dipósit de la Recerca de Catalunya
instname
ACM Multimedia
UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC
Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)
instname
ACM Multimedia
UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC
Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)
The paper proposes a gyro-based camera-motion detection method for videos captured with smartphones. First, the delay between the acquisition of video and gyroscope data is estimated using similarities induced by camera motion in the two sensor modal
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::aab328f7846f261186b2d5b1447ef94e
https://hdl.handle.net/2117/100753
https://hdl.handle.net/2117/100753
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.