Zobrazeno 1 - 10
of 75
pro vyhledávání: '"user-centric evaluation"'
Publikováno v:
Frontiers in Computer Science, Vol 6 (2024)
In the dynamic landscape of modern agriculture, integrating technology holds immense potential to enhance efficiency and productivity for small-scale farmers. This study presents a user-centric evaluation of an intelligent context-aware alert system,
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c7f1da77bd084668b9c59c7e6d677a82
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 23626-23635 (2024)
The primary objective of a recommender system (RS) is to enhance user satisfaction, which serves as the gold standard for evaluation. In order to support the advancement of RS, it is crucial to study how to accurately measure user satisfaction. This
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/721dd2228a8f4416a12ef7e2c17e5edc
Publikováno v:
Journal of Computing Research and Innovation, Vol 9, Iss 1 (2024)
This study introduces a web-based planner system developed to enhance the planning and scheduling processes within the academic environment. It is due to universities grapple with manual and fragmented planning processes, leading to inefficiencies, m
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6bd115deef5442799aadee9c80b59453
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IntRS 2019 Interfaces and Human Decision Making for Recommender Systems 2019. :1-9
Most recommendation evaluations in music domain are focused on algorithmic performance: how a recommendation algorithm could predict a user's liking of an individual track. However, individual track rating might not fully reflect the user's liking of
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Natural language processing (NLP) techniques for information extraction commonly face the challenge to extract either ‘too much’ or ‘too little’ information from text. Extracting ‘too much’ means that a lot of the relevant information is
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::d543eb23e189376300e98b9d86eeb3e1