Zobrazeno 1 - 10
of 75
pro vyhledávání: '"unvoiced speech"'
Autor:
A.K. Alimuradov
Publikováno v:
Модели, системы, сети в экономике, технике, природе и обществе, Iss 4 (2022)
Background. Speech segmentation into voiced, unvoiced sections and pauses is the key task for the majority of speech applications. This is especially important in systems for assessing human psycho-emotional state by speech, since duration of voice
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d5fc4cc339274786932435c970041327
Autor:
A. K. Alimuradov
Publikováno v:
Измерение, мониторинг, управление, контроль, Iss 3 (2021)
Background. Speech signal segmentation is detection of the boundaries of the beginning and the end of sections of voiced and unvoiced speech, and pauses. Accurate detection of the boundaries both improves the quality of speech signal segmentation, a
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f69780ad369246798f2233c4d0423ead
Autor:
A.K. Alimuradov, A.Yu. Tychkov, P.P. Churakov, A.V. Ageykin, A.V. Kuz'min, M.A. Mitrokhin, I.A. Chernov
Publikováno v:
Известия высших учебных заведений. Поволжский регион:Технические науки, Iss 2 (2021)
Background. Speech/pause segmentation is one of the most important tasks in speech applications being accurate detection of the boundaries of the beginning and the end of voiced and unvoiced speech, and pauses. This is especially important both whe
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/95a48ccef92440cd808e0f15aae01e10
Autor:
Todt, Dietmar
Publikováno v:
Behaviour, 2005 Jan 01. 142(1), 113-128.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/4536232
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Jasmin Cirillo
Publikováno v:
Anais da Academia Brasileira de Ciências, Vol 76, Iss 2, Pp 413-423 (2004)
Most studies on whispering deal with its production and perception, neglecting its communicative role. I have focused on this, especially some social and psychobiological objectives. I have combined a general inquiry into the use of unvoiced speech w
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/aa2051d759744f248a68a13b1284b25f
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Latha
Publikováno v:
Procedia Computer Science. 89:804-811
Speaker identification system identifies the person by his/her speech sample. Speaker Identification (SI) system should posses a robust feature extraction unit and a good classifier. Mel frequency cepstral coefficient (MFCC) is very old feature extra
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::0a1a0af763bc5279c962382d5324494d
https://doi.org/10.1016/j.procs.2016.06.064
https://doi.org/10.1016/j.procs.2016.06.064
Publikováno v:
Esquivel Jaramillo, A, Nielsen, J K & Christensen, M G 2018, On Optimal Filtering for Speech Decomposition . in 2018 26th European Signal Processing Conference (EUSIPCO) . IEEE, Proc. European Signal Processing Conference, pp. 2325-2329, 26th European Signal Processing Conference, Rome, Italy, 03/09/2018 . https://doi.org/10.23919/EUSIPCO.2018.8553512
EUSIPCO
EUSIPCO
Optimal linear filtering has been used extensively for speech enhancement. In this paper, we take a first step in trying to apply linear filtering to the decomposition of a noisy speech signal into its components. The problem of decomposing speech in
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::1ba29fab9cdfeb7dd9421fccfdcfdae8
https://vbn.aau.dk/ws/files/321286091/Eusipco2018RomeDecompositionAccepted.pdf
https://vbn.aau.dk/ws/files/321286091/Eusipco2018RomeDecompositionAccepted.pdf
