Zobrazeno 1 - 10
of 28
pro vyhledávání: '"untrimmed videos"'
Publikováno v:
IET Computer Vision, Vol 13, Iss 3, Pp 319-328 (2019)
Recognising human actions in untrimmed videos is an important challenging task. An effective three‐dimensional (3D) motion representation and a powerful learning model are two key factors influencing recognition performance. In this study, the auth
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1f3365a490d34a74858611b241adaa34
Autor:
Rui Dai, Srijan Das, Saurav Sharma, Luca Minciullo, Lorenzo Garattoni, Francois Bremond, Gianpiero Francesca
Publikováno v:
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, inPress, ⟨10.1109/tpami.2022.3169976⟩
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, inPress, ⟨10.1109/tpami.2022.3169976⟩
Designing activity detection systems that can be successfully deployed in daily-living environments requires datasets that pose the challenges typical of real-world scenarios. In this paper, we introduce a new untrimmed daily-living dataset that feat
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::77f7fbfdc1295d4a9449cbc1f86c79fd
https://doi.org/10.1109/tpami.2022.3169976
https://doi.org/10.1109/tpami.2022.3169976
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Haroon Idrees, Amir Roshan Zamir, Alexander Gorban, Mubarak Shah, Ivan Laptev, Yu-Gang Jiang, Rahul Sukthankar
Publikováno v:
Computer Vision and Image Understanding
Computer Vision and Image Understanding, Elsevier, 2016, ⟨10.1016/j.cviu.2016.10.018⟩
Computer Vision and Image Understanding, 2016, ⟨10.1016/j.cviu.2016.10.018⟩
Computer Vision and Image Understanding, Elsevier, 2016, ⟨10.1016/j.cviu.2016.10.018⟩
Computer Vision and Image Understanding, 2016, ⟨10.1016/j.cviu.2016.10.018⟩
Automatically recognizing and localizing wide ranges of human actions has crucial importance for video understanding. Towards this goal, the THUMOS challenge was introduced in 2013 to serve as a benchmark for action recognition. Until then, video act
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::de003bd6b05beb18212a8570d8af757d
http://arxiv.org/abs/1604.06182
http://arxiv.org/abs/1604.06182
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.