Zobrazeno 1 - 3
of 3
pro vyhledávání: '"unsupervised data annotation"'
Autor:
Ekaterina Mikhaylets, Alexandra M. Razorenova, Vsevolod Chernyshev, Nikolay Syrov, Lev Yakovlev, Julia Boytsova, Elena Kokurina, Yulia Zhironkina, Svyatoslav Medvedev, Alexander Kaplan
Publikováno v:
Frontiers in Neuroinformatics, Vol 17 (2024)
The study presents a novel approach designed to detect time-continuous states in time-series data, called the State-Detecting Algorithm (SDA). The SDA operates on unlabeled data and detects optimal change-points among intrinsic functional states in t
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/dc40975366524cf7bd2bd395889e9680
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.