Zobrazeno 1 - 10
of 15
pro vyhledávání: '"unstable areas"'
Publikováno v:
Present Environment and Sustainable Development, Vol 16, Iss 2, Pp 241-248 (2022)
In this study, a simple way of assessing the coefficient of ecological stability of lands (Keco) is proposed. The territory of the Republic of Moldova, in terms of the administrative-territorial structure, it is constituted by 983 units (including 66
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/91f86fbd33514ccf9d9a52d620a5ba08
Publikováno v:
GeoHazards, Vol 2, Iss 4, Pp 383-397 (2021)
Given the increasing occurrence of landslides worldwide, the improvement of predictive models for landslide mapping is needed. Despite the influence of geotechnical parameters on SHALSTAB model outputs, there is a lack of research on models’ perfor
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1640464c091b4c0e8da192c2d4ae839b
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Kniha
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Elisabetta Binaghi, Pietro Alessandro Brivio, Ignazio Gallo, F. Pergalani, Mirco Boschetti, Anna Rampini
Publikováno v:
ResearcherID
Natural hazards (Dordr.) 321 (2004): 137–156. doi:10.1023/B:NHAZ.0000026796.59079.1a
info:cnr-pdr/source/autori:Binaghi E., Boschetti M., Brivio P.A., Gallo I., Pergalani F., Rampini A./titolo:Prediction of displacements in unstable areas using a neural model/doi:10.1023%2FB:NHAZ.0000026796.59079.1a/rivista:Natural hazards (Dordr.)/anno:2004/pagina_da:137/pagina_a:156/intervallo_pagine:137–156/volume:321
Natural hazards (Dordr.) 321 (2004): 137–156. doi:10.1023/B:NHAZ.0000026796.59079.1a
info:cnr-pdr/source/autori:Binaghi E., Boschetti M., Brivio P.A., Gallo I., Pergalani F., Rampini A./titolo:Prediction of displacements in unstable areas using a neural model/doi:10.1023%2FB:NHAZ.0000026796.59079.1a/rivista:Natural hazards (Dordr.)/anno:2004/pagina_da:137/pagina_a:156/intervallo_pagine:137–156/volume:321
In pipeline management the accurate prediction of weak displacements is a crucial factor in drawing up a prevention policy since the accumulation of these displacements over a period of several years can lead to situations of high risk. This work add
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::cac3e9a4f40a87429019dc37dbaf8910
http://hdl.handle.net/11383/1491924
http://hdl.handle.net/11383/1491924
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.