Zobrazeno 1 - 10
of 1 572
pro vyhledávání: '"unobtrusive sensing"'
Autor:
Jorge Eduardo Rivadeneira, Jose Marcelo Fernandes, Andre Rodrigues, Fernando Boavida, Jorge Sa Silva
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 89405-89417 (2024)
This paper examines the integration of Human-in-the-Loop Cyber-Physical Systems (HiTL-CPS) and Unobtrusive Sensing through a case study named iFriend. Our approach enhances the data acquisition phase of HiTLCPS by integrating unobtrusive sensing tech
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/941918df2d554a88a67a3c122207d01e
Autor:
MARCELO FERNANDES, JOSÉ1 jmfernandes@dei.uc.pt, SÁ SILVA, JORGE2 sasilva@deec.uc.pt, RODRIGUES, ANDRÉ3 andre@iscac.pt, BOAVIDA, FERNANDO1 boavida@dei.uc.pt
Publikováno v:
ACM Computing Surveys. Mar2023, Vol. 55 Issue 2, p1-28. 28p. 8 Diagrams, 3 Charts.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Guo, Yao, Liu, Xiangyu, Peng, Shun, Jiang, Xinyu, Xu, Ke, Chen, Chen, Wang, Zeyu, Dai, Chenyun, Chen, Wei
Publikováno v:
In Computers in Biology and Medicine February 2021 129
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Idongesit Ekerete, Matias Garcia-Constantino, Yohanca Diaz-Skeete, Chris Nugent, James McLaughlin
Publikováno v:
Sensors, Vol 21, Iss 22, p 7560 (2021)
The ability to monitor Sprained Ankle Rehabilitation Exercises (SPAREs) in home environments can help therapists ascertain if exercises have been performed as prescribed. Whilst wearable devices have been shown to provide advantages such as high accu
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/16efccc3dc514e288de1be0f05d0b8d9
Autor:
Idongesit Ekerete, Matias Garcia-Constantino, Alexandros Konios, Mustafa A. Mustafa, Yohanca Diaz-Skeete, Christopher Nugent, James McLaughlin
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 11, Iss 19, p 9096 (2021)
This paper proposes the fusion of Unobtrusive Sensing Solutions (USSs) for human Activity Recognition and Classification (ARC) in home environments. It also considers the use of data mining models and methods for cluster-based analysis of datasets ob
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/04ea4a3ce60e48a4ad46b361163f7c64