Zobrazeno 1 - 10
of 48
pro vyhledávání: '"uncertainty mapping"'
Publikováno v:
Land, Vol 13, Iss 1, p 78 (2024)
In this study, we conducted a comprehensive analysis of the spatial distribution of soil organic carbon stock (SOC stock) and the associated uncertainties in two soil layers (0–10 cm and 0–30 cm; SOC stock 10 and SOC stock 30, respectively), in V
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a7078739a45b40f2aa1c4e5c75fc97df
Publikováno v:
Sensors, Vol 23, Iss 22, p 9232 (2023)
Mobile multi-robot systems are well suited for gas leak localization in challenging environments. They offer inherent advantages such as redundancy, scalability, and resilience to hazardous environments, all while enabling autonomous operation, which
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d9a07d1fd01e40789c54cdb37f559ac7
Publikováno v:
Animal Biodiversity and Conservation, Vol 42, Iss 2, Pp 355-367 (2019)
Our limited understanding of the complexity of nature generates uncertainty in mathematical and cartographical models used to predict the effects of climate change on species’ distributions. We developed predictive models of distributional range sh
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a818efd6f6cf4454b26a133a8eb57661
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Information Discovery and Delivery, 2018, Vol. 46, Issue 2, pp. 110-119.
Externí odkaz:
http://www.emeraldinsight.com/doi/10.1108/IDD-02-2017-0008
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Animal Biodiversity and Conservation, Vol 42, Iss 2 (2019)
Our limited understanding of the complexity of nature generates uncertainty in mathematical and cartographical models used to predict the effects of climate change on species’ distributions. We developed predictive models of distributional range sh
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c94f54b0a9e14fdfbccbc0b1e2b11ee0
Autor:
Edwards, Conlan D.
In this thesis, we develop an approach to characterizing the uncertainty in energy use toward development of a real-time intelligent energy monitoring system for an autonomous under- water vehicle (AUV). The purpose of the intelligent energy monitori
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/10919/110316
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.