Zobrazeno 1 - 10
of 18
pro vyhledávání: '"uncertain knowledge graph"'
Autor:
Qiuhui Shen, Aiyan Qu
Publikováno v:
Mathematics, Vol 12, Iss 10, p 1419 (2024)
Knowledge graphs have been extensively studied and applied, but most of these studies assume that the relationship facts in the knowledge graph are correct and deterministic. However, in the objective world, there inevitably exist uncertain relations
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a9e2beefd34a47a9ae2d28cd79bd8564
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 9, Pp 3871-3879 (2021)
Graph embedding models are widely used in knowledge graph completion (KGC) task. However, most models are based on the assumption that knowledge is completely certain, and this is inconsistent with real-world situations. Although there are multiple s
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8fd01d8890a646af8a1b8d1e3549db70
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 9, Pp 3871-3879 (2021)
Graph embedding models are widely used in knowledge graph completion (KGC) task. However, most models are based on the assumption that knowledge is completely certain, and this is inconsistent with real-world situations. Although there are multiple s
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Contribution of Conceptual Modeling to Enhancing Historians' Intuition -Application to Prosopography
Publikováno v:
ER 2020 : 39th International Conference on Conceptual Modeling
ER 2020 : 39th International Conference on Conceptual Modeling, Nov 2020, Vienne, Austria. pp.164-173, ⟨10.1007/978-3-030-62522-1_12⟩
Conceptual Modeling ISBN: 9783030625214
ER
ER 2020 : 39th International Conference on Conceptual Modeling, Nov 2020, Vienne, Austria. pp.164-173, ⟨10.1007/978-3-030-62522-1_12⟩
Conceptual Modeling ISBN: 9783030625214
ER
International audience; Historians, and in particular researchers in prosopography, focus a lot of effort on extracting and coding information from historical sources to build databases. To deal with this situation, they rely in some cases on their i
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::b823f40f50b7efa7b7f6a67ea1105eb8
http://arxiv.org/abs/2011.13276
http://arxiv.org/abs/2011.13276
Kniha
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.