Zobrazeno 1 - 10
of 94
pro vyhledávání: '"uncertain knowledge graph"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Engineering Applications of Artificial Intelligence May 2024 131
Autor:
Adil Bahaj, Mounir Ghogho
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 138351-138361 (2024)
Uncertain knowledge graphs (UKGs) offer a more realistic representation of knowledge by capturing the uncertainty associated with facts. However, existing UKG embedding methods primarily rely on structural information for confidence score prediction,
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0ee8c72ea97644ef8b8bec4eea112faa
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Chen, Xuelu, Boratko, Michael, Chen, Muhao, Dasgupta, Shib Sankar, Li, Xiang Lorraine, McCallum, Andrew
Knowledge bases often consist of facts which are harvested from a variety of sources, many of which are noisy and some of which conflict, resulting in a level of uncertainty for each triple. Knowledge bases are also often incomplete, prompting the us
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2104.04597
Publikováno v:
In Information Sciences September 2022 609:679-690
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 9, Pp 3871-3879 (2021)
Graph embedding models are widely used in knowledge graph completion (KGC) task. However, most models are based on the assumption that knowledge is completely certain, and this is inconsistent with real-world situations. Although there are multiple s
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8fd01d8890a646af8a1b8d1e3549db70
Kniha
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.