Zobrazeno 1 - 6
of 6
pro vyhledávání: '"unbounded losses"'
Autor:
Haddouche, Maxime, Guedj, Benjamin
While PAC-Bayes is now an established learning framework for bounded losses, its extension to the case of unbounded losses (as simple as the squared loss on an unbounded space) remains largely uncharted and has attracted a growing interest in recent
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______4254::9f2f0d075823393cba461fdd87e29458
https://hal.inria.fr/hal-03815101/document
https://hal.inria.fr/hal-03815101/document
Autor:
Haddouche, Maxime, Guedj, Benjamin
Publikováno v:
Transactions on Machine Learning Research Journal
Transactions on Machine Learning Research Journal, 2023
Transactions on Machine Learning Research Journal, 2023
While PAC-Bayes is now an established learning framework for light-tailed losses (\emph{e.g.}, subgaussian or subexponential), its extension to the case of heavy-tailed losses remains largely uncharted and has attracted a growing interest in recent y
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::a11a8e439863010f8059270d92441f94
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.