Výsledky vyhledávání - "unbounded external archive (UEA)"

Akademický článek

Reverse Strategy for Non-Dominated Archiving

Autor: Yang Nan, Ke Shang, Hisao Ishibuchi, Linjun He

Publikováno v: IEEE Access, Vol 8, Pp 119458-119469 (2020)

In the field of evolutionary multi-objective optimization (EMO), most EMO algorithms try to find a set of non-dominated solutions to approximate the Pareto front of a multi-objective optimization problem. In these algorithms, a population is evolved

Externí odkaz: https://doaj.org/article/8e2689c5f50d41e18bcb7ea39a0757ba

Zobrazit plný text záznamu

Reverse Strategy for Non-Dominated Archiving

Autor: Hisao Ishibuchi, Ke Shang, Linjun He, Yang Nan

Publikováno v: IEEE Access, Vol 8, Pp 119458-119469 (2020)

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::03f556c36649b63a62c8ad5503c99b85
https://ieeexplore.ieee.org/document/9129662/

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Fast Greedy Subset Selection From Large Candidate Solution Sets in Evolutionary Multiobjective Optimization.

Autor: Chen, Weiyu, Ishibuchi, Hisao, Shang, Ke

Publikováno v: IEEE Transactions on Evolutionary Computation; Aug2022, Vol. 26 Issue 4, p750-764, 15p

Zobrazit plný text záznamu

Report

An Analysis of Control Parameters of MOEA/D Under Two Different Optimization Scenarios

Autor: Tanabe, Ryoji, Ishibuchi, Hisao

An unbounded external archive (UEA), which stores all nondominated solutions found during the search process, is frequently used to evaluate the performance of multi-objective evolutionary algorithms (MOEAs) in recent studies. A recent benchmarking s

Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2010.00818