Zobrazeno 1 - 10
of 488
pro vyhledávání: '"unbalance data"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Computers in Human Behavior September 2024 158
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
The commonplace practice in deep learning is to make use of a balanced dataset, whereby the number of fault data is equivalent to that of normal data. However, in the context of real-world applications, the number of fault data is generally insuffici
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::181218e726e629646a9dc94704d8d6de
https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-2857096/v1
https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-2857096/v1
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
2018 9th International Conference on Information Technology in Medicine and Education (ITME).
Protein-protein interactions play essential roles in various biological progresses. Identifying protein interaction sites can facilitate researchers to understand life activities and therefore will be helpful for drug design. However, the unbalance b
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::3a808cdc8cb811897c6673639f003f91
https://doi.org/10.1109/itme.2018.00077
https://doi.org/10.1109/itme.2018.00077
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Psychology & Psychiatry Journal; 9/6/2024, p338-338, 1p
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 10, Pp 78056-78069 (2022)
Bearing fault diagnosis is essential in manufacturing systems to avoid problems such as downtime costs. Convolutional neural network (CNN) models have enabled a new generation of intelligent bearing fault diagnosis methods for smart manufacturing owi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3426a91f05434478b43f79130391bf9e
Publikováno v:
In Knowledge-Based Systems January 2020 187