Zobrazeno 1 - 9
of 9
pro vyhledávání: '"umjetni neuron"'
Autor:
Smoković, Hana
U ovom radu opisan je razvoj računalnog agenta za igru zmija, čija pravila su objašnjena na početku rada. Agent je razvijen uz pomoć neuronskih mreža i genetskih algoritama, a arhitektura mreže i način odvijanja selekcije, križanja i mutacij
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______4131::6008a80bc56c999aaddb705ba8787dcb
https://repozitorij.fer.unizg.hr/islandora/object/fer:10990/datastream/PDF
https://repozitorij.fer.unizg.hr/islandora/object/fer:10990/datastream/PDF
Autor:
Stilinović, Ivana
U ovom radu analiziran je skup podataka nad kojim će se provoditi učenje neuronske mreže i objašnjeni su ključni pojmovi vezani uz neuronske mreže (neuron, arhitektura neuronske mreže i njeni slojevi). Napravljena su dva modela, jedan "from sc
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::42f96b6b5e200243cc0dd8a6460c46e0
https://www.bib.irb.hr/1202779
https://www.bib.irb.hr/1202779
Autor:
Ivušić, David
Cilj ovog rada je prikazati kako umjetne neuronske mreže mogu pomoći zdravstvenim djelatnicima pri dijagnozi bolesti te tako olakšati i ubrzati proces liječenja pacijenta. Za taj zadatak korištena je darknet implementacija YOLO (You Only Look On
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______4131::871e0b42792e4ca7cbab369308153577
https://repozitorij.fer.unizg.hr/islandora/object/fer:10380/datastream/PDF
https://repozitorij.fer.unizg.hr/islandora/object/fer:10380/datastream/PDF
Autor:
Čović, Ivan
U ovom radu opisani su algoritmi učenja neuronske mreže povratnim prostiranjem pogreške i algoritam optimizacije rojem čestica (PSO). Obrađena su dva klasična primjera (XOR i Iris set) u učenju neuronskih mreža, pomoću dvije navedene metode
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::272f90b22975df3a8d20b430450807e8
https://www.bib.irb.hr/1043293
https://www.bib.irb.hr/1043293
Autor:
Brčina, Darijo
Raspoznavanje uzoraka te klasifikacija istih je jedan od bitnijih problema računarske znanosti. Najveći izazov je konstruirati kvalitetan klasifikator koji je sposoban generalizirati. U ovom radu prikazan je teorijski pogled na algoritam umjetne ne
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______4131::9187317fb06c7727652c72ee7f4d2a15
https://repozitorij.fer.unizg.hr/islandora/object/fer:9289
https://repozitorij.fer.unizg.hr/islandora/object/fer:9289
Autor:
Markučič, Joško
U ovom radu prikazan je postupak učenja umjetne neuronske mreže s povratnim rasprostiranjem pogreške u zadatku prikaza generalizacijskog svojstva neuronske mreže na primjeru ponašanja nelinearnog i linearnog dinamičkog člana prvog reda. Glavna
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::c738123e730deea2d5e74d7bd3f8c031
https://www.bib.irb.hr/859966
https://www.bib.irb.hr/859966
Autor:
Špoljarić, Andreja
U ovom radu prikazan je postupak učenja neuronske mreže s povratnim rasprostiranjem pogreške u zadatku prikaza generalizacijskog svojstva neuronske mreže za primjer kvadriranja prirodnih brojeva. Općenito gledano neuronske mreže spadaju u jedno
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::3661a4ca82f40bc3daa506b2c7d97981
https://repozitorij.fsb.unizg.hr/islandora/object/fsb:2850/datastream/PDF
https://repozitorij.fsb.unizg.hr/islandora/object/fsb:2850/datastream/PDF
Autor:
Hari, Matea
Umjetne neuronske mreže kao imitacija bioloških neuronskih mreža koriste se za izvršavanje zadataka, time postižući uspješne rezultate. Ovisno o broju neurona u skrivenom sloju, točnost predviđenih rezultata varira. Što je više neurona u s
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=57a035e5b1ae::ac132f1ebe87cf7b09e379a03184da23
https://www.bib.irb.hr/716941
https://www.bib.irb.hr/716941
Autor:
Svačina, Mario
Umjetne neuronske mreže su dio šireg područja zvanog umjetna inteligencija. Cilj umjetne inteligencije, pa tako i umjetnih neuronskih mreža je napraviti sustave koji se ne oslanjaju isključivo na determinističke matematičke postupke te kojima
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=57a035e5b1ae::ae1ea67ca5ff6626e2a3e723a83e7ac5
https://www.bib.irb.hr/692128
https://www.bib.irb.hr/692128