Zobrazeno 1 - 10
of 14
pro vyhledávání: '"umetna nevronska mreža"'
Publikováno v:
Strojniški vestnik, vol. 69, no. 1/2, pp. 61-72, 2023.
To study the method of reducing the low-frequency vibration noise of tires, a passenger car tire (205/55R16) is taken as the research object. The dynamic grounding characteristics and vibration reduction mechanism of the cat’s paw pad are analysed.
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::3925429e4ba7dd88a2658ecc5e5ac64d
https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?id=167536&dn=
https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?id=167536&dn=
Publikováno v:
Strojniški vestnik, vol. 68, no. 7/8, pp. 485-492, 2022.
In this paper, an integrated artificial neural network (ANN) and multi-objective genetic algorithm (GA) are developed to optimize the resistance spot welding (RSW) of AZ61 magnesium alloy. Since the stability and strength of a welded joint are strong
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::3abc0e243275c94b6826c21a67d10165
https://hdl.handle.net/20.500.12556/RUL-140835
https://hdl.handle.net/20.500.12556/RUL-140835
Predictions of friction coefficient in hydrodynamic journal bearing using artificial neural networks
Publikováno v:
Strojniški vestnik, vol. 67, no. 9, pp. 411-420, 2021.
This paper explores the influence of the frequency of shaft sleeve rotation and radial load on a journal bearing made of tin-babbitt alloy (Tegotenax V840) under hydrodynamic lubrication conditions. An experimental test of the frictional behaviour of
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::43e0956fe69239a763d928caa38c0efa
https://hdl.handle.net/20.500.12556/RUL-132473
https://hdl.handle.net/20.500.12556/RUL-132473
Autor:
HABJAN, JURE
Magistrska naloga obsega zasnovo, teoretično ozadje in realizacijo merilnega sistema za kontrolo dimenzijskih odstopanj ohišja avtomobilskega žarometa v proizvodnji liniji. Ohišje je poleg leče najbolj pomemben element v tolerančni verigi (sest
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3505::debcef24471a0565e5b6aa15a02c3dfb
https://hdl.handle.net/20.500.12556/RUL-116837
https://hdl.handle.net/20.500.12556/RUL-116837
Autor:
Palčič, Žan
V magistrskem delu smo razvili programsko ogrodje za realizacijo in pohitritev delovanja polno povezanih nevronskih mrež na vezjih FPGA. Nevronske mreže so izvedene v visoko-nivojskem ogrodju OpenCL z nekaj prilagoditvami za vezja FPGA. Zaradi uči
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3505::9957415c9b649987e2c63bdcb744f0de
https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=113279
https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=113279
Autor:
Henčič, Jan
Publikováno v:
Maribor
Diplomsko delo obravnava tematiko strojnega učenja s pomočjo uporabe umetnih nevron- skih mrež. Te so po svojih sposobnostih in načinu delovanja zelo podobne delovanju človeških možganov. Imajo sposobnost akumuliranja znanja s tako imenovanim
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1857::40c4973c0078b7d2f585bfd0771677eb
https://dk.um.si/Dokument.php?id=115483&dn=
https://dk.um.si/Dokument.php?id=115483&dn=
Autor:
Berus, Lucijano
Publikováno v:
Maribor
Magistrsko delo obravnava področje umetne inteligence, strojnega učenja, razvrščanja kompleksnih vzorcev in metode določitve značilk. Predstavljeno je delovanje nekaterih najpogosteje uporabljenih razvrščevalnih algoritmov. Izdelan je bil alg
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1857::d5e7b8fe2038836ce17adf492dee1e55
https://plus.si.cobiss.net/opac7/bib/21149974?lang=sl
https://plus.si.cobiss.net/opac7/bib/21149974?lang=sl
Autor:
MARKOČIČ, ROK
V magistrski nalogi so predstavljene sistemske regulacije frekvence v elektroenergetskem sistemu (EES) ter možnosti sodelovanja aktivnih odjemalcev, v nadaljevanju DR (angl. Demand Response), na izravnalnem trgu. Podrobneje so opisana pravila in pri
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3505::a52d0a19780c29a5c964ef4248e8e07e
https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?id=88816&dn=
https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?id=88816&dn=
Autor:
Vozelj, Gašper
Magistrsko delo obravnava razvoj modelov za kratkoročno napovedovanje oddane moči obnovljivih virov energije. V nalogi je obrazložen razvoj modela za napoved oddane moči fotonapetostnih elektrarn in razvoj modela za napoved oddane moči malih hid
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3505::4b0fd42b2cc39a79ed6c0c28a5dceca9
https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?id=81764&dn=
https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?id=81764&dn=
Autor:
Zavrtanik, Nataša
V doktorski disertaciji se ukvarjamo z različnimi analizami in modeliranjem asfaltnih zmesi. Naloga je vsebinsko sestavljena iz štirih delov. V prvem delu pripravimo bazo podatkov, ki predstavljajo posamezne meritve bitumenskega veziva, agregata in
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3505::a8d77d5fefb4d60f59a71069be30f79c
https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?id=86169&dn=
https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?id=86169&dn=