Zobrazeno 1 - 10
of 19
pro vyhledávání: '"udc:004.85(043.2)"'
Autor:
Borlinić, Jernej
Publikováno v:
Maribor
Metode strojnega učenja vse bolj prodirajo v vsa področja modernega gospodarskega in raziskovalnega okolja. Obstoječi algoritmi dosegajo vrhunske rezultate pri nalogah kot so prepoznavanje slik, razumevanje besedil in govora ipd. Avtomatizirane re
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1857::299c8ea0baf56b54f89f20214feb2c6d
https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?id=71179
https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?id=71179
Autor:
Bohte, Boštjan
Cilj diplomskega dela je implementirati sistem za delno avtomatsko štetje polipov na fotografijah morskega dna. Dobili smo veliko fotografij, pri čemer ročno označeni smo vzorec teh uporabili za učno množico, na podlagi te pa smo izvedli strojn
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::ec668fe9c16a2250e0ac9904fbcb1ccd
https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=69922
https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=69922
Autor:
Bergant, Jure
Z uporabo strojnega učenja se napovedujejo spremljevalni akordi za spremljavo osnovne melodije. Na zbirki skladb skupine The Beatles je primerjana uspešnost napovedovanja akordov z izbranimi algoritmi strojnega učenja. Vhodni podatki so datoteke M
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3505::7892ef488adf18b648f3515d8f8fa9d5
https://hdl.handle.net/20.500.12556/RUL-68486
https://hdl.handle.net/20.500.12556/RUL-68486
Autor:
Hanzel, Jan
Cilj diplomskega dela je bil razviti algoritem za učenje najboljše učne strategije v primeru interaktivnega učenja med robotom in človekom. Predstavili smo definicijo in formalizacijo učne strategije, ki določa obnašanje učenca in učitelja
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3505::60062f89db47f84f1433cffde1b61412
https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=69075
https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=69075
Autor:
Ambrožič, Marko
Profiliranje uporabnikov postaja vse bolj pomembna tema pri razvoju spletnih strani, saj omogoča zagotavljanje boljše uporabniške izkušnje z ugotavljanjem uporabnikovih interesov. V tem delu se ukvarjamo z dinamično izbiro metod profiliranja upo
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::5ab4d6209439ac8ee74b75a0f8847cb9
https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=68791
https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=68791
Autor:
ORAČ, ROMAN
Implementacija algoritmov strojnega učenja v porazdeljenem okolju prinaša več prednosti, kot sta zmožnost obdelave velikih množic podatkov in linearna pospešitev izvajanja z dodatnimi računskimi enotami. V magistrski nalogi opišemo paradigmo
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::cc0e03a7f44f2ee1f8fd2f30818500e0
https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=69077
https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=69077
Autor:
Pavlič, Matevž
Interaktivna zanka za zajemanje znanja s pomočjo argumentiranega strojnega učenja (angl. argument-based machine learning (ABML) knowledge refinement loop) omogoča interakcijo med metodo strojnega učenja in domenskim strokovnjakom. Predstavlja zmo
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::32578cfe95c7225db40487a3fdacfca0
https://hdl.handle.net/20.500.12556/RUL-30713
https://hdl.handle.net/20.500.12556/RUL-30713
Autor:
Stoiljkovikj, Simon
Publikováno v:
J.Oehlenschlaeger@gmx.net
Johann Heinrich von Thünen-Institut, Bundesforschungsinstitut für Ländliche Räume, Wald und Fischerei
Johann Heinrich von Thünen-Institut, Bundesforschungsinstitut für Ländliche Räume, Wald und Fischerei
Pri inteligentnih tutorskih sistemih je pomembno, da sistem razume, kako težak je določen problem za učenca. Kako samodejno oceniti tovrstno težavnost, ostaja odprto vprašanje. Namen raziskave je razviti algoritmičen pristop k ugotavljanju tež
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::0dd47ca6afa9ae8be49569c6c4b51340
http://eprints.fri.uni-lj.si/2935/
http://eprints.fri.uni-lj.si/2935/
Autor:
Avbelj, Igor
V tem magistrskem delu obravnavamo pripravo priporočilnega sistema za priporočanje TV oddaj. Imamo implicitno pridobljene podatke o ogledih TV oddaj. Priporočilni sistem bo temeljil na uporabi skupinskega izbiranja, saj to pomeni, da potrebujemo m
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::bb18c5289eb5fd2fcd7c5b85d378ef20
https://hdl.handle.net/20.500.12556/RUL-30550
https://hdl.handle.net/20.500.12556/RUL-30550
Autor:
Kotnik, Denis
Cilj diplomskega dela je preizkusiti, ali lahko z uporabo regresijskih metod ali umetnih nevronskih mrež popravimo oziroma izboljšamo napoved hitrosti vetra za določeno območje Slovenije. Za ta namen smo uporabili podatke meritev s cestnovremensk
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::5e8d9c3f1b5bb672d1d94c814b5edafc
https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?id=29527&dn=
https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?id=29527&dn=