Zobrazeno 1 - 10
of 445
pro vyhledávání: '"twin data"'
Autor:
Barker, Michael
Publikováno v:
Economics, Management, and Financial Markets. 18(1):41-56
Externí odkaz:
https://www.ceeol.com/search/article-detail?id=1136935
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Diana A. Bistrian
Publikováno v:
Modelling, Vol 3, Iss 3, Pp 314-332 (2022)
The purpose of this paper is the identification of high-fidelity digital twin data models from numerical code outputs by non-intrusive techniques (i.e., not requiring Galerkin projection of the governing equations onto the reduced modes basis). In th
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0c834058004c4604b37801e391a1b3aa
Publikováno v:
Sensors, Vol 23, Iss 19, p 8306 (2023)
With the rapid development of industrial digitalization and intelligence, there is an urgent need to accurately depict the physical world in digital space, and, in turn, regulate and optimize the behavior of physical entities based on massive data co
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4db5ec24a02847dcac312834cf874c0a
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Digital Twin, Vol 1 (2022)
As a promising technology to converge the traditional industry with the digital economy, digital twin (DT) is being investigated by researchers and practitioners across many different fields. The importance of data to DT cannot be overstated. Data pl
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2df8e1e3251540dfb61c2b5ac8ec00ba
Publikováno v:
Systems, Vol 11, Iss 3, p 156 (2023)
To address issues in discrete manufacturing workshops, such as the difficulty for management personnel to coordinate workshop production and the challenge of visualizing and supervising a massive amount of temporary data, this paper proposes a servic
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f21b55f425fa4966ac404a9b5957b15a
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Digital Twin, Vol 1 (2021)
As a promising technology to converge the traditional industry with the digital economy, digital twin (DT) is being investigated by researchers and practitioners across many different fields. The importance of data to DT cannot be overstated. Data pl
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/cc64ee6cc3494ad795d0799c285dbb7e