Zobrazeno 1 - 4
of 4
pro vyhledávání: '"turnout translation"'
Autor:
O. M. Shvets
Publikováno v:
Nauka ta progres transportu, Vol 29, Pp 184-189 (2009)
The method of automated diagnostics of electric motors is offered. It uses a neural network revealing the electric motor faults on the basis of analysis of frequency spectrum of current flowing through the motor.
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0b2246cb896441c5bd738c7f03d99360
Publikováno v:
Nauka ta progres transportu, Vol 26, Pp 75-82 (2009)
In the article the results of natural measurements of the direct route of switches of type Р65 mark 1/11 on ferroconcrete sleepers in the plan and longitudinal profile are presented. The data obtained can be applied for research of the rolling stock
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b49ef952cffb4b25bedc99c6acb55804
Publikováno v:
Nauka ta progres transportu, Vol 31, Pp 209-213 (2010)
Science and Transport Progress. Bulletin of Dnipropetrovsk National University of Railway Transport; № 31 (2010): ISSUE 31; 209-213
Наука и прогресс транспорта. Вестник Днепропетровского национального университета железнодорожного транспорта; № 31 (2010): ВЫПУСК 31; 209-213
Наука та прогрес транспорту. Вісник Дніпропетровського національного університету залізничного транспорту; № 31 (2010): ВИПУСК 31; 209-213
Science and Transport Progress. Bulletin of Dnipropetrovsk National University of Railway Transport; № 31 (2010): ISSUE 31; 209-213
Наука и прогресс транспорта. Вестник Днепропетровского национального университета железнодорожного транспорта; № 31 (2010): ВЫПУСК 31; 209-213
Наука та прогрес транспорту. Вісник Дніпропетровського національного університету залізничного транспорту; № 31 (2010): ВИПУСК 31; 209-213
In the paper a procedure of diagnostics and check of failures of switches with DC electric engines on the basis of neural networks is proposed by the authors.
В этой работе авторами предложен метод диагнос
В этой работе авторами предложен метод диагнос
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::68b96a3dfa8220beeb1424d11c1ba308
http://stp.diit.edu.ua/article/view/13515/11346
http://stp.diit.edu.ua/article/view/13515/11346
Autor:
Shvets, O. M.
Publikováno v:
Science and Transport Progress. Bulletin of Dnipropetrovsk National University of Railway Transport; № 29 (2009): ISSUE 29; 184-189
Наука и прогресс транспорта. Вестник Днепропетровского национального университета железнодорожного транспорта; № 29 (2009): ВЫПУСК 29; 184-189
Наука та прогрес транспорту. Вісник Дніпропетровського національного університету залізничного транспорту; № 29 (2009): ВИПУСК 29; 184-189
Наука и прогресс транспорта. Вестник Днепропетровского национального университета железнодорожного транспорта; № 29 (2009): ВЫПУСК 29; 184-189
Наука та прогрес транспорту. Вісник Дніпропетровського національного університету залізничного транспорту; № 29 (2009): ВИПУСК 29; 184-189
Предложен метод автоматизированной диагностики электродвигателей, использующий нейронную сеть, выявляющую неисправности электродвиг
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=scientific_p::a775b1f90cb755cfb52803fc156e51a6
http://stp.diit.edu.ua/article/view/14096
http://stp.diit.edu.ua/article/view/14096