Zobrazeno 1 - 10
of 23 940
pro vyhledávání: '"trust-levels"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Engineering Applications of Artificial Intelligence March 2024 129
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
In this paper, we study trust levels in social networks from the perspective of Dunbar's number.
Comment: This is the first version of our work on trust level in social networks. We welcome constructive suggestions, criticism, etc
Comment: This is the first version of our work on trust level in social networks. We welcome constructive suggestions, criticism, etc
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2203.04740
Publikováno v:
Preventive Care in Nursing & Midwifery Journal; 2024, Vol. 14 Issue 2, p36-41, 6p
Autor:
Pirandola, Stefano
Publikováno v:
Phys. Rev. Research 3, 043014 (2021)
Continuous variable (CV) quantum key distribution (QKD) provides a powerful setting for secure quantum communications, thanks to the use of room-temperature off-the-shelf optical devices and the potential to reach much higher rates than the standard
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2203.00706
Publikováno v:
In Heliyon September 2023 9(9)
Autor:
Erdal Taşgın, Abdil Arı
Publikováno v:
Türk Spor ve Egzersiz Dergisi, Vol 25, Iss 3, Pp 433-445 (2023)
This study was conducted to reveal whether there is a relationship between the organizational social capital and organizational identification perceptions of academics in institutions providing sports education and their levels of organizational trus
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5bed464b2e4c41fc9df8dff4f68d67fb
Publikováno v:
Systems, Vol 12, Iss 9, p 373 (2024)
The rapid growth in the use of AI techniques, mainly machine learning (ML), is revolutionizing different industries by significantly enhancing decision-making processes through data-driven insights. This study investigates the influence of using ML,
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/610c51baf91e40c796d8378cebdd1327