Zobrazeno 1 - 5
of 5
pro vyhledávání: '"tropical river basins"'
Publikováno v:
Journal of Water and Climate Change, Vol 12, Iss 5, Pp 1975-1996 (2021)
The present study evaluated five regionalization methods: global averaging; regression; spatial proximity; behavioral similarity and artificial neural network (ANN) for Soil and Water Assessment Tool (SWAT), using data from 24 river basins in monsoon
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/442aadd09bd94cf29fb0a86f0e59c6c9
Publikováno v:
Journal of Water and Climate Change, Vol 12, Iss 5, Pp 1975-1996 (2021)
The present study evaluated five regionalization methods: global averaging; regression; spatial proximity; behavioral similarity and artificial neural network (ANN) for Soil and Water Assessment Tool (SWAT), using data from 24 river basins in monsoon
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
This research study aimed to analyze the effects of the spatial changes, particularly inherent to the LULC changes in a tropical River Basin, and its possible impact in the water resources - response. The Boconó River Basin, located in the North Ven
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______707::be4ffa62d3b0b3033b2c2651fc9d1fb3
https://hdl.handle.net/10900/49777
https://hdl.handle.net/10900/49777
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.